Voici les paquets de ALGLIB pour le C++ :
| Nom | Description |
|---|---|
| alglibmisc.cpp | Ce paquet contient divers algorithmes ne pouvant pas être facilement classés dans d'autres catégories. Il peut inclure des fonctions utilitaires et des algorithmes généraux. |
| dataanalysis.cpp | Ce paquet contient des algorithmes de fouille de données pour l'analyse et l'extraction d'informations à partir de grands ensembles de données. |
| diffequations.cpp | Ce paquet fournit des solveurs pour les équations différentielles, permettant de résoudre des problèmes de dynamique et de modélisation continue. |
| fasttransforms.cpp | Ce paquet inclut des algorithmes de transformée rapide (FFT) et d'autres algorithmes liés aux transformations, souvent utilisés dans le traitement du signal et l'analyse de données. |
| integration.cpp | Ce paquet contient des algorithmes pour l'intégration numérique, permettant de calculer des intégrales définies et indéfinies. |
| interpolation.cpp | Ce paquet permet de fournir des algorithmes d'interpolation pour estimer des valeurs entre des points de données connus. |
| linalg.cpp | Ce paquet contient des algorithmes de l'algèbre linéaire, y compris des opérations sur les matrices, la décomposition, et la résolution de systèmes d'équations linéaires. |
| optimization.cpp | Ce paquet permet de fournir des algorithmes d'optimisation pour trouver les minima et maxima de fonctions, incluant des techniques pour l'optimisation non linéaire et linéaire. |
| solvers.cpp | Ce paquet contient des solveurs pour les systèmes d'équations linéaires et non linéaires, offrant des méthodes pour résoudre des équations algébriques. |
| specialfunctions.cpp | Ce paquet permet de fournir des fonctions spéciales, telles que les fonctions de Bessel, de gamma, et d'autres fonctions mathématiques apparaissant fréquemment dans divers domaines de l'analyse mathématique. |
| statistics.cpp | Ce paquet contient des algorithmes et des outils statistiques pour analyser des données, y compris des tests, des estimateurs, et des méthodes d'évaluation statistique. |
Dernière mise à jour : Jeudi, le 22 octobre 2020