Voici la liste des différentes commandes reconnus par le Command Line Interface de spaCy :
| Nom | Description |
|---|---|
| python -m spacy download | Cette commande permet de télécharger des modèles pour spaCy. |
| python -m spacy link | Cette commande permet de créer un lien de raccourci pour un modèle, soit un paquet Python, soit un répertoire local. |
| python -m spacy info | Cette commande permet d'afficher des informations sur votre installation spaCy, les modèles et la configuration locale, et générez un balisage au format Markdown à copier-coller dans les problèmes GitHub. |
| python -m spacy validate | Cette commande permet de trouver tous les modèles installés dans l'environnement actuel (paquets et liens de raccourcis) et vérifier s'ils sont compatibles avec la version actuellement installée de spaCy. |
| python -m spacy convert | Cette commande permet de convertir les fichiers au format JSON de spaCy pour les utiliser avec la commande train et d'autres fonctions de gestion d'expérimentation. |
| python -m spacy debug-data | Cette commande permet d'analyser, déboguer et valider vos données de formation et de développement. Vous pouvez obtenir des statistiques utiles et rechercher des problèmes tels que des annotations d'entités non valides, des dépendances cycliques, des étiquettes de données faibles,... |
| python -m spacy train | Cette commande permet d'entraîner un modèle. Attend des données au format JSON de spaCy. |
| python -m spacy pretrain | Cette commande permet de pré-entraîner la couche «token to vector» (tok2vec) des composantes du tuyau, en utilisant un objectif de modélisation de langage approximatif. |
| python -m spacy init-model | Cette commande permet de créer un nouveau répertoire de modèles à partir de données brutes, telles que les fréquences de mots, les unités d'allocation Brown et les vecteurs de mots. |
| python -m spacy evaluate | Cette commande permet d'évaluer la précision et la vitesse d'un modèle sur des données annotées au format JSON. |
| python -m spacy package | Cette commande permet de générer un paquet Python de modèle à partir d'un répertoire de données de modèle existant. |
Dernière mise à jour : Vendredi, le 6 mars 2020