Section courante

A propos

Section administrative du site

array_ops.h

Tableau d'opération
TensorFlow 1 (C++)

Description

Ce fichier d'entête contient les définitions sur les opérations de tableau.

Liste des classes

Nom Description
tensorflow::ops::BatchToSpace Cette classe contient le BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND Cette classe contient le BatchToSpace pour les tenseurs N-D de type T.
tensorflow::ops::Bitcast Cette classe contient un tenseur d'un type à un autre sans copier de données.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape Cette classe permet de retourner la forme de s0 op s1 avec diffusion.
tensorflow::ops::BroadcastTo Cette classe permet de diffuser un tableau pour une forme compatible.
tensorflow::ops::CheckNumerics Cette classe permet de vérifier un tenseur pour les valeurs NaN et Inf.
tensorflow::ops::Concat Cette classe permet de concaténer les tenseurs le long d'une dimension.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose Cette classe permet de mélanger les dimensions du paramètre spécifié selon une permutation et conjugue le résultat.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity Cette classe contient l'opération Identity pour le débogage de gradient.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity Cette classe contient l'opération Identity pour le débogage de gradient.
tensorflow::ops::DeepCopy Cette classe permet de faire une copie de l'élément spécifié.
tensorflow::ops::DepthToSpace Cette classe contient le DepthToSpace pour les tenseurs de type T.
tensorflow::ops::Dequantize Cette classe permet de déquantifier le tenseur d'entrée en un tenseur flottant.
tensorflow::ops::Diag Cette classe permet de retourner un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.
tensorflow::ops::DiagPart Cette classe permet de retourner la partie diagonale du tenseur.
tensorflow::ops::EditDistance Cette classe permet de calculer la distance d'édition Levenshtein (éventuellement normalisée).
tensorflow::ops::Empty Cette classe permet de créer un tenseur avec la forme donnée.
tensorflow::ops::EnsureShape Cette classe permet de garantir que la forme du tenseur correspond à la forme attendue.
tensorflow::ops::ExpandDims Cette classe permet d'insérer une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches Cette classe permet d'extraire les correctifs des images et de les placer dans la dimension de sortie de profondeur.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches Cette classe permet d'extraire les correctifs de l'entrée et de les placer dans la dimension de sortie de profondeur.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs Cette classe contient un faux-quantifier le tenseur d'entrées, de type float au tenseur de sorties du même type.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Cette classe permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars Cette classe contient le faux-quantifier le tenseur d'entrées de type float via des scalaires flottants globaux minimum.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Cette classe permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Cette classe contient un faux-quantifier le tenseur d'entrées de type float et l'une des formes: [d].
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Cette classe permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
tensorflow::ops::Fill Cette classe permet de créer un tenseur rempli d'une valeur scalaire.
tensorflow::ops::Fingerprint Cette classe permet de générer des valeurs d'empreintes digitales.
tensorflow::ops::Gather Cette classe permet de rassembler les tranches des paramètres en fonction des indices.
tensorflow::ops::GatherNd Cette classe permet de rassembler des tranches de paramètres dans un Tensor avec une forme spécifiée par des indices.
tensorflow::ops::GatherV2 Cette classe permet de rassembler les tranches de l'axe de l'axe des paramètres en fonction des indices.
tensorflow::ops::GuaranteeConst Cette classe permet de donner une garantie à l'exécution TF que le tenseur d'entrée est une constante.
tensorflow::ops::Identity Cette classe permet de retourner un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée.
tensorflow::ops::IdentityN Cette classe permet de retourner une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.
tensorflow::ops::ImmutableConst Cette classe permet de retourner le tenseur immuable de la région mémoire.
tensorflow::ops::InplaceAdd Cette classe permet d'ajouter v dans les lignes spécifiées de x.
tensorflow::ops::InplaceSub Cette classe permet de soustraire v dans les lignes spécifiées de x.
tensorflow::ops::InplaceUpdate Cette classe permet de mettre à jour les lignes spécifiées avec les valeurs v.
tensorflow::ops::InvertPermutation Cette classe permet de calculer la permutation inverse d'un tenseur.
tensorflow::ops::MatrixBandPart Cette classe permet de copier un tenseur définissant tout ce qui se trouve à l'extérieur d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne.
tensorflow::ops::MatrixDiag Cette classe permet de retourner un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart Cette classe permet de retourner la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 Cette classe permet de retourner la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé de la version 2.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2 Cette classe permet de retourner un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag Cette classe permet de retourner un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 Cette classe permet de retourner un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées de la version 2.
tensorflow::ops::MirrorPad Cette classe permet de remplir un tenseur avec des valeurs en miroir.
tensorflow::ops::OneHot Cette classe permet de retourner un tenseur de point chaud.
tensorflow::ops::OnesLike Cette classe permet de retourner un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x.
tensorflow::ops::Pad Cette classe permet de remplir un tenseur avec des zéros.
tensorflow::ops::PadV2 Cette classe permet de tamponner un tenseur pour la version 2.
tensorflow::ops::ParallelConcat Cette classe permet de concaténer une liste de N tenseurs le long de la première dimension.
tensorflow::ops::Placeholder Cette classe permet d'indiquer un espace réservé d'opération pour une valeur étant introduite dans le calcul.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault Cette classe permet d'indiquer un espace réservé d'opération passant par l'entrée lorsque sa sortie n'est pas alimentée.
tensorflow::ops::PreventGradient Cette classe permet d'indiquer une opération d'identité déclenchant une erreur si un dégradé est demandé.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 Cette classe permet de quantifier puis déquantifier un tenseur avec la version 2.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 Cette classe permet de quantifier puis déquantifier un tenseur avec la version 3.
tensorflow::ops::QuantizeV2 Cette classe permet de quantifier le tenseur d'entrée de type float en tenseur de sortie de type «T».
tensorflow::ops::QuantizedConcat Cette classe permet de concaténer les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm Cette classe permet d'effectuer la normalisation d'instance quantifiée.
tensorflow::ops::SetDiff1D Cette classe permet de calculer la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes de caractères.
tensorflow::ops::Stack Cette classe permet de regrouper une liste de N tenseurs de rang R en un tenseur de rang (R + 1).
tensorflow::ops::Where Cette classe permet de remodeler un tenseur quantifié selon l'opération Reshape.
tensorflow::ops::ZerosLike Cette classe permet de retourner un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x.


Dernière mise à jour : Vendredi, le 11 décembre 2020