Section courante

A propos

Section administrative du site

 Langage  Installation  Elément  Aide 
ABAP/4
Ada
Assembleur
Assembly & bytecode
ASP (Active Server Pages)
Basic
C
C++
C# (C Sharp)
Cobol
ColdFusion
Fortran
HTML
Java
JavaScript
LISP
Logo
LotusScript
Oberon
Pascal
Perl
PHP
PL/1
Prolog
Python
Rebol
REXX
Ruby
Rust
SAS
NoSQL
SQL
Swift
X++ (Axapta)
GNAT
SMALLAda
VHDL
Assembleur 370
Assembleur 1802
Assembleur 4004
Assembleur 6502
Assembleur 6800
Assembleur 68000
Assembleur 8080 et 8085
Assembleur 8089
Assembleur 80x86
Assembleur AGC4
Assembleur ARM
Assembleur DPS 8000
Assembleur i860
Assembleur Itanium
Assembleur MIPS
Assembleur PDP-11
Assembleur PowerPC
Assembleur RISC-V
Assembleur SPARC
Assembleur SuperH
Assembleur UNIVAC I
Assembleur VAX
Assembleur Z80
Assembleur Z8000
Assembleur z/Architecture
ASSEMBLER/MONITOR 64
Micol Assembler
GFA Assembler
A86
MASM (Macro Assembler)
TASM (Turbo Assembler)
CIL
Jasmin
LLVM
MSIL
Parrot
P-Code (PCode)
SWEET16
G-Pascal
ASP 1.0
ASP 2.0
ASP 3.0
ASP.NET
ASP.NET Core
ABasiC (Amiga)
Adam SmartBASIC
Altair BASIC
AmigaBASIC (Amiga)
AMOS Basic (Amiga)
Atari Basic (Atari 400, 600 XL, 800, 800XL)
Basic Apple II (Integer BASIC/APPLESOFT)
Basic Commodore 64 (CBM-BASIC)
Basic Commodore 128 (BASIC 7.0)
Basic Commodore VIC-20 (CBM-BASIC 2.0)
Basic Coco 1 (Color Basic)
Basic Coco 2 (Extended Color Basic)
Basic Coco 3 (Extended Color Basic 2.0)
BASICA (PC DOS)
Basic Pro
BBC BASIC
Blitz BASIC (Amiga)
DarkBASIC
Dartmouth BASIC
GFA-Basic (Atari ST/Amiga)
GWBASIC (MS-DOS)
Liberty BASIC
Locomotive BASIC (Amstrad CPC)
MSX-Basic
Omikron Basic (Atari ST)
Oric Extended Basic
Power Basic
Quick Basic/QBasic (MS-DOS)
Sinclair BASIC (ZX80, ZX81, ZX Spectrum)
ST BASIC (Atari ST)
Turbo Basic
Vintage BASIC
VBScript
Visual Basic (VB)
Visual Basic .NET (VB .NET)
Visual Basic pour DOS
Yabasic
BeckerBASIC
SIMONS' BASIC
Basic09 d'OS-9
Disk Extended Color Basic
Basic09 d'OS-9
Disk Extended Color Basic
Access
Excel
Visual Basic pour Windows
Visual Basic .NET pour Windows
C Shell Unix (csh)
C pour Amiga
C pour Atari ST
C pour DOS
C pour Falcon030
C pour GEMDOS (Atari ST)
C pour Linux
C pour PowerTV OS
C pour OS/2
C pour Unix
C pour Windows
Aztec C
CoCo-C
GNU C
HiSoft C
IBM C/2
Introl-C
Lattice C
Microsoft C
MinGW C
MSX-C
Open Watcom C
OS-9 C Compiler
Pure C
Quick C
Turbo C
HiSoft C for Atari ST
HiSoft C for CP/M (Amstrad CPC)
C++ pour OS/2
C++ pour Windows
Borland C++
C++Builder
IBM VisualAge C++
Intel C++
MinGW C++
Open Watcom C++
Symantec C++
Turbo C++
Visual C++
Visual C++ .NET
Watcom C++
Zortech C++
C# (C Sharp) pour Windows
Apple III Cobol
Microsoft Cobol
BlueDragon
Lucee
OpenBD
Railo
Smith Project
Microsoft Fortran
WATFOR-77
CSS
FBML
Open Graph
SVG
XML
XSL/XSLT
LESS
SASS
GCJ (GNU)
JSP
Jython
Visual J++
Node.js
TypeScript
AutoLISP
ACSLogo
LotusScript pour Windows
Amiga Oberon
Oberon .NET
Apple Pascal
Delphi/Kylix/Lazarus
Free Pascal
GNU Pascal
HighSpeed Pascal
IBM Personal Computer Pascal
Lisa Pascal
Maxon Pascal
MPW Pascal
OS-9 Pascal
OSS Personal Pascal
Pascal-86
Pascal du Cray Research
Pascal/VS
Pascal-XT
PURE Pascal
QuickPascal
RemObjets Chrome
Sun Pascal
THINK Pascal
Tiny Pascal (TRS-80)
Turbo Pascal
UCSD Pascal
VAX Pascal
Virtual Pascal
Turbo Pascal for CP/M-80
Turbo Pascal for DOS
Turbo Pascal for Macintosh
Turbo Pascal for Windows
CodeIgniter (Cadre d'application)
Drupal (Projet)
Joomla! (Projet)
Phalanger (PHP .NET)
phpBB (Projet)
Smarty (balise)
Twig (balise)
Symfony (Cadre d'application)
WordPress (Projet)
Zend (Cadre d'application)
PL360
PL/M-80
PL/M-86
Turbo Prolog
CPython
IronPython
Jython
PyPy
AREXX
Regina REXX
JMP
Btrieve
Cassandra
Clipper
CouchDB
dBASE
Hbase
Hypertable
MongoDB
Redis
Access
BigQuery
DB2
H2
Interbase
MySQL
Oracle
PostgreSQL
SAP HANA
SQL Server
Sybase
U-SQL
Installation de TensorFlow
Introduction
Référence des API version 1 des entêtes C++
Référence des modules version 1 de Python
Référence des modules version 2 de Python
Préface
Notes légales
Dictionnaire
Recherche

array_ops.h

Tableau d'opération
TensorFlow 1 (C++)

Description

Ce fichier d'entête contient les définitions sur les opérations de tableau.

Liste des classes

Nom Description
tensorflow::ops::BatchToSpace Cette classe contient le BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND Cette classe contient le BatchToSpace pour les tenseurs N-D de type T.
tensorflow::ops::Bitcast Cette classe contient un tenseur d'un type à un autre sans copier de données.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape Cette classe permet de retourner la forme de s0 op s1 avec diffusion.
tensorflow::ops::BroadcastTo Cette classe permet de diffuser un tableau pour une forme compatible.
tensorflow::ops::CheckNumerics Cette classe permet de vérifier un tenseur pour les valeurs NaN et Inf.
tensorflow::ops::Concat Cette classe permet de concaténer les tenseurs le long d'une dimension.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose Cette classe permet de mélanger les dimensions du paramètre spécifié selon une permutation et conjugue le résultat.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity Cette classe contient l'opération Identity pour le débogage de gradient.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity Cette classe contient l'opération Identity pour le débogage de gradient.
tensorflow::ops::DeepCopy Cette classe permet de faire une copie de l'élément spécifié.
tensorflow::ops::DepthToSpace Cette classe contient le DepthToSpace pour les tenseurs de type T.
tensorflow::ops::Dequantize Cette classe permet de déquantifier le tenseur d'entrée en un tenseur flottant.
tensorflow::ops::Diag Cette classe permet de retourner un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.
tensorflow::ops::DiagPart Cette classe permet de retourner la partie diagonale du tenseur.
tensorflow::ops::EditDistance Cette classe permet de calculer la distance d'édition Levenshtein (éventuellement normalisée).
tensorflow::ops::Empty Cette classe permet de créer un tenseur avec la forme donnée.
tensorflow::ops::EnsureShape Cette classe permet de garantir que la forme du tenseur correspond à la forme attendue.
tensorflow::ops::ExpandDims Cette classe permet d'insérer une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches Cette classe permet d'extraire les correctifs des images et de les placer dans la dimension de sortie de profondeur.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches Cette classe permet d'extraire les correctifs de l'entrée et de les placer dans la dimension de sortie de profondeur.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs Cette classe contient un faux-quantifier le tenseur d'entrées, de type float au tenseur de sorties du même type.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Cette classe permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars Cette classe contient le faux-quantifier le tenseur d'entrées de type float via des scalaires flottants globaux minimum.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Cette classe permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Cette classe contient un faux-quantifier le tenseur d'entrées de type float et l'une des formes: [d].
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Cette classe permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
tensorflow::ops::Fill Cette classe permet de créer un tenseur rempli d'une valeur scalaire.
tensorflow::ops::Fingerprint Cette classe permet de générer des valeurs d'empreintes digitales.
tensorflow::ops::Gather Cette classe permet de rassembler les tranches des paramètres en fonction des indices.
tensorflow::ops::GatherNd Cette classe permet de rassembler des tranches de paramètres dans un Tensor avec une forme spécifiée par des indices.
tensorflow::ops::GatherV2 Cette classe permet de rassembler les tranches de l'axe de l'axe des paramètres en fonction des indices.
tensorflow::ops::GuaranteeConst Cette classe permet de donner une garantie à l'exécution TF que le tenseur d'entrée est une constante.
tensorflow::ops::Identity Cette classe permet de retourner un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée.
tensorflow::ops::IdentityN Cette classe permet de retourner une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.
tensorflow::ops::ImmutableConst Cette classe permet de retourner le tenseur immuable de la région mémoire.
tensorflow::ops::InplaceAdd Cette classe permet d'ajouter v dans les lignes spécifiées de x.
tensorflow::ops::InplaceSub Cette classe permet de soustraire v dans les lignes spécifiées de x.
tensorflow::ops::InplaceUpdate Cette classe permet de mettre à jour les lignes spécifiées avec les valeurs v.
tensorflow::ops::InvertPermutation Cette classe permet de calculer la permutation inverse d'un tenseur.
tensorflow::ops::MatrixBandPart Cette classe permet de copier un tenseur définissant tout ce qui se trouve à l'extérieur d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne.
tensorflow::ops::MatrixDiag Cette classe permet de retourner un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart Cette classe permet de retourner la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 Cette classe permet de retourner la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé de la version 2.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2 Cette classe permet de retourner un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag Cette classe permet de retourner un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 Cette classe permet de retourner un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées de la version 2.
tensorflow::ops::MirrorPad Cette classe permet de remplir un tenseur avec des valeurs en miroir.
tensorflow::ops::OneHot Cette classe permet de retourner un tenseur de point chaud.
tensorflow::ops::OnesLike Cette classe permet de retourner un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x.
tensorflow::ops::Pad Cette classe permet de remplir un tenseur avec des zéros.
tensorflow::ops::PadV2 Cette classe permet de tamponner un tenseur pour la version 2.
tensorflow::ops::ParallelConcat Cette classe permet de concaténer une liste de N tenseurs le long de la première dimension.
tensorflow::ops::Placeholder Cette classe permet d'indiquer un espace réservé d'opération pour une valeur étant introduite dans le calcul.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault Cette classe permet d'indiquer un espace réservé d'opération passant par l'entrée lorsque sa sortie n'est pas alimentée.
tensorflow::ops::PreventGradient Cette classe permet d'indiquer une opération d'identité déclenchant une erreur si un dégradé est demandé.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 Cette classe permet de quantifier puis déquantifier un tenseur avec la version 2.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 Cette classe permet de quantifier puis déquantifier un tenseur avec la version 3.
tensorflow::ops::QuantizeV2 Cette classe permet de quantifier le tenseur d'entrée de type float en tenseur de sortie de type «T».
tensorflow::ops::QuantizedConcat Cette classe permet de concaténer les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm Cette classe permet d'effectuer la normalisation d'instance quantifiée.
tensorflow::ops::SetDiff1D Cette classe permet de calculer la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes de caractères.
tensorflow::ops::Stack Cette classe permet de regrouper une liste de N tenseurs de rang R en un tenseur de rang (R + 1).
tensorflow::ops::Where Cette classe permet de remodeler un tenseur quantifié selon l'opération Reshape.
tensorflow::ops::ZerosLike Cette classe permet de retourner un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x.


PARTAGER CETTE PAGE SUR
Dernière mise à jour : Vendredi, le 11 décembre 2020