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data_flow_ops.h

Flux de données
TensorFlow 1 (C++)

Description

Ce fichier d'entête contient les définitions sur les opérations de flux de données.

Liste des classes

Nom Description
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient Cette classe permet d'appliquer un dégradé à un accumulateur donné.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated Cette classe permet de retourner le nombre de dégradés agrégés dans les accumulateurs donnés.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep Cette classe permet de mettre à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient Cette classe permet d'extraire le gradient moyen dans le ConditionalAccumulator donné.
tensorflow::ops::Barrier Cette classe permet de définir une barrière persistant à travers différentes exécutions de graphes.
tensorflow::ops::BarrierClose Cette classe permet de fermer la barrière donnée.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize Cette classe permet de calculer le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany Cette classe permet d'affecter la valeur respective à la composante spécifié pour chaque clef.
tensorflow::ops::BarrierReadySize Cette classe permet de calculer le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany Cette classe permet de prendre le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator Cette classe contient un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients.
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor Cette classe permet de supprimer le tenseur spécifié par l'identificateur de descripteur dans la session.
tensorflow::ops::DynamicPartition Cette classe permet de partitionner les données en tenseurs num_partitions en utilisant les indices des partitions.
tensorflow::ops::DynamicStitch Cette classe permet d'entrelacer les valeurs des tenseurs de données dans un seul tenseur.
tensorflow::ops::FIFOQueue Cette classe contient une file d'attente produisant des éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti.
tensorflow::ops::GetSessionHandle Cette classe permet d'entreposer le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 Cette classe permet d'entreposer le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours pour la version 2.
tensorflow::ops::GetSessionTensor Cette classe permet de récupérer la valeur du tenseur spécifié par cet identificateur de descripteur.
tensorflow::ops::MapClear Cette classe permet d'effectuer l'opération de suppression de tous les éléments du conteneur sous-jacent.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize Cette classe permet de retourner le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow::ops::MapPeek Cette classe permet de regarder les valeurs de la clef spécifiée.
tensorflow::ops::MapSize Cette classe permet de retourne le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow::ops::MapStage Cette classe contient le Stage (key, values) dans le conteneur sous-jacent se comportant comme une table de hachage.
tensorflow::ops::MapUnstage Cette classe permet de supprimer et de retourner les valeurs associées à la clef.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey Cette classe permet de supprimer et de retourner un random(key, value)
tensorflow::ops::OrderedMapClear Cette classe permet de supprimer tous les éléments du conteneur sous-jacent.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize Cette classe permet de retourner le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek Cette classe permet de regarder les valeurs de la clef spécifiée.
tensorflow::ops::OrderedMapSize Cette classe permet de retourner le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow::ops::OrderedMapStage Cette classe contient Stage (key, values) dans le conteneur sous-jacent se comportant comme un ordonné.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage Cette classe permet de supprimer et de retourner les valeurs associées à la clef.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey Cette classe permet de supprimer et de retourner l'élément (clef, valeur) avec le plus petit.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue Cette classe contient une file d'attente produisant des éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch Cette classe permet d'entrelacer les valeurs des tenseurs de données dans un seul tenseur.
tensorflow::ops::PriorityQueue Cette classe contient une file d'attente produisant des éléments triés par la valeur de la première composante.
tensorflow::ops::QueueClose Cette classe permet de fermer la file d'attente donnée.
tensorflow::ops::QueueDequeue Cette classe permet de supprimer un tuple d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany Cette classe permet de retirer n tuples d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo Cette classe permet de retirer n tuples d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow::ops::QueueEnqueue Cette classe permet de mettre en file d'attente un tuple d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany Cette classe permet de mettre en file d'attente zéro ou plusieurs tuples d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée.
tensorflow::ops::QueueIsClosed Cette classe permet de retourner true si la file d'attente est fermée.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 Cette classe permet de retourner true si la file d'attente est fermée pour la version 2.
tensorflow::ops::QueueSize Cette classe permet de calculer le nombre d'éléments dans la file d'attente donnée.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue Cette classe contient une file d'attente rendant aléatoire l'ordre des éléments.
tensorflow::ops::RecordInput Cette classe permet d'émettre des enregistrements aléatoires.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient Cette classe permet d'appliquer un gradient clairsemé à un accumulateur donné.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient Cette classe permet d'extraire le gradient clairsemé moyen dans un SparseConditionalAccumulator.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator Cette classe contient un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients clairsemés.
tensorflow::ops::Stage Cette classe contient les valeurs de scène similaires à une mise en file d'attente légère.
tensorflow::ops::StageClear Cette classe permet de supprimer tous les éléments du conteneur sous-jacent.
tensorflow::ops::StagePeek Cette classe permet de jeter un oeil aux valeurs à l'index spécifié.
tensorflow::ops::StageSize Cette classe permet de retourner le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow::ops::TensorArray Cette classe contient un tableau de Tensors de taille donnée.
tensorflow::ops::TensorArrayClose Cette classe permet de supprimer le TensorArray de son conteneur de ressources.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat Cette classe permet de concaténer les éléments du TensorArray en valeur value.
tensorflow::ops::TensorArrayGather Cette classe permet de rassembler des éléments spécifiques du TensorArray dans la valeur de sortie.
tensorflow::ops::TensorArrayGrad Cette classe permet de créer un TensorArray pour entreposer les dégradés de valeurs dans l'identificateur de descripteur donné.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape Cette classe permet de créer un TensorArray pour entreposer plusieurs dégradés de valeurs dans l'identificateur de descripteur donné.
tensorflow::ops::TensorArrayRead Cette classe permet de lire un élément du TensorArray dans la valeur de sortie.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter Cette classe permet de disperser les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.
tensorflow::ops::TensorArraySize Cette classe permet de demander la taille actuelle du TensorArray.
tensorflow::ops::TensorArraySplit Cette classe permet de diviser les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray.
tensorflow::ops::TensorArrayWrite Cette classe permet de pousser un élément dans le tableau tensoriel.
tensorflow::ops::Unstage Cette classe permet d'effectuer une opération similaire à un Dequeue léger.


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Dernière mise à jour : Vendredi, le 11 décembre 2020