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math_ops.h

Opération mathématique
TensorFlow 1 (C++)

Description

Ce fichier d'entête contient les opérateurs mathématiques appliqué à TensorFlow.

Liste des classes

Nom Description
tensorflow::ops::Abs Cette classe permet de calculer la valeur absolue d'un tenseur.
tensorflow::ops::AccumulateNV2 Cette classe permet de retourner la somme élémentaire d'une liste de tenseurs.
tensorflow::ops::Acos Cette classe permet de calculer l'arc cosinus de x par élément.
tensorflow::ops::Acosh Cette classe permet de calculer le cosinus hyperbolique inverse de x élément par élément.
tensorflow::ops::Add Cette classe permet de retourner x + y par élément.
tensorflow::ops::AddN Cette classe permet d'ajouter tous les tenseurs d'entrée par élément.
tensorflow::ops::AddV2 Cette classe permet de retourner x + y par élément.
tensorflow::ops::All Cette classe permet de calculer le «ET logique» des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::Angle Cette classe permet de retourner le paramètre d'un nombre complexe.
tensorflow::ops::Any Cette classe permet de calculer le «OU logique» des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::ApproximateEqual Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de abs(x-y) < tolérance élément par élément.
tensorflow::ops::ArgMax Cette classe permet de retourner l'index avec la plus grande valeur sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::ArgMin Cette classe permet de retourner l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::Asin Cette classe permet de calculer le sinus trigonométrique inverse de x élément par élément.
tensorflow::ops::Asinh Cette classe permet de calculer le sinus hyperbolique inverse de x élément par élément.
tensorflow::ops::Atan Cette classe permet de calculer la tangente inverse trigonométrique de x élément par élément.
tensorflow::ops::Atan2 Cette classe permet de calculer l'arc tangente de y / x élément par élément, en respectant les signes des paramètres.
tensorflow::ops::Atanh Cette classe permet de calculer la tangente hyperbolique inverse de x élément par élément.
tensorflow::ops::BatchMatMul Cette classe permet de multiplier les tranches de deux tenseurs par lots.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2 Cette classe permet de multiplier les tranches de deux tenseurs par lots de version 2.
tensorflow::ops::BesselI0e Cette classe permet de calculer la fonction de Bessel i0e de x élément par élément.
tensorflow::ops::BesselI1e Cette classe permet de calculer la fonction de Bessel i1e de x par élément.
tensorflow::ops::Betainc Cette classe permet de calculer l'intégrale bêta incomplète régularisée «\(I_x(a, b)\)».
tensorflow::ops::Bincount Cette classe permet de compter le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.
tensorflow::ops::Bucketize Cette classe contient le Bucketize «input» en fonction des «boundaries».
tensorflow::ops::Cast Cette classe permet de convertir x de type SrcT en y de DstT.
tensorflow::ops::Ceil Cette classe permet de retourner le plus petit entier par élément non inférieur à x.
tensorflow::ops::ClipByValue Cette classe permet d'effectuer une capture des valeurs du tenseur à un minimum et un maximum spécifiés.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack Cette classe permet de comparer les valeurs d'entrée au seuil et de regrouper les bits résultants dans un uint8.
tensorflow::ops::Complex Cette classe permet de convertir deux nombres réels en un nombre complexe.
tensorflow::ops::ComplexAbs Cette classe permet de calculer la valeur absolue complexe d'un tenseur.
tensorflow::ops::Conj Cette classe permet de retourner le conjugué complexe d'un nombre complexe.
tensorflow::ops::Cos Cette classe permet de calculer le cosinus de x élément par élément.
tensorflow::ops::Cosh Cette classe permet de calculer le cosinus hyperbolique de x élément par élément.
tensorflow::ops::Cross Cette classe permet de calculer le produit croisé par paire.
tensorflow::ops::Cumprod Cette classe permet de calculer le produit cumulatif du tenseur x le long de l'axe.
tensorflow::ops::Cumsum Cette classe permet de calculer la somme cumulée du tenseur x le long de l'axe.
tensorflow::ops::Digamma Cette classe permet de calculer Psi, le dérivé de Lgamma (le log de la valeur absolue de l'élément).
tensorflow::ops::Div Cette classe permet de retourner x / y élément par élément.
tensorflow::ops::DivNoNan Cette classe permet de retourner 0 si le dénominateur est zéro.
tensorflow::ops::Equal Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de (x == y) élément par élément.
tensorflow::ops::Erf Cette classe permet de calculer la fonction d'erreur de Gauss de x élément par élément.
tensorflow::ops::Erfc Cette classe permet de calculer la fonction d'erreur complémentaire de x élément par élément.
tensorflow::ops::EuclideanNorm Cette classe permet de calculer la norme euclidienne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::Exp Cette classe permet de calculer l'exponentielle de x élément par élément.
tensorflow::ops::Expm1 Cette classe permet de calculer exp (x) - 1 élément par élément.
tensorflow::ops::Floor Cette classe permet de retourner le plus grand entier élément par élément non supérieur à x.
tensorflow::ops::FloorDiv Cette classe permet de retourner x // y par élément.
tensorflow::ops::FloorMod Cette classe permet de retourner le reste de la division par élément.
tensorflow::ops::Greater Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de (x > y) élément par élément.
tensorflow::ops::GreaterEqual Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de (x ≥ y) élément par élément.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth Cette classe permet de retourner l'histogramme des valeurs.
tensorflow::ops::Igamma Cette classe permet de calculer la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure P(a, x).
tensorflow::ops::Igammac Cette classe permet de calculer la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure Q(a, x).
tensorflow::ops::Imag Cette classe permet de retourner la partie imaginaire d'un nombre complexe.
tensorflow::ops::Inv Cette classe permet de calculer l'inverse de x élément par élément.
tensorflow::ops::IsFinite Cette classe permet de retourner les éléments de x étant finis.
tensorflow::ops::IsInf Cette classe permet de retourner quels éléments de x sont Inf.
tensorflow::ops::IsNan Cette classe permet de retourner les éléments de x étant NaN.
tensorflow::ops::Less Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de (x < y) élément par élément.
tensorflow::ops::LessEqual Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de (x ≤ y) élément par élément.
tensorflow::ops::Lgamma Cette classe permet de calculer le journal de la valeur absolue de Gamma(x) élément par élément.
tensorflow::ops::LinSpace Cette classe permet de générer des valeurs dans un intervalle.
tensorflow::ops::Log Cette classe permet de calculer le logarithme naturel de x élément par élément.
tensorflow::ops::Log1p Cette classe permet de calculer le logarithme naturel de (1 + x) élément par élément.
tensorflow::ops::LogicalAnd Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de x ET y par élément.
tensorflow::ops::LogicalNot Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de PAS x élément par élément.
tensorflow::ops::LogicalOr Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de x OU y par élément.
tensorflow::ops::MatMul Cette classe permet de multiplier la matrice "a" par la matrice "b".
tensorflow::ops::Max Cette classe permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::Maximum Cette classe permet de retourner le maximum de x et y.
tensorflow::ops::Mean Cette classe permet de calculer la moyenne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::Min Cette classe permet de calculer le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::Minimum Cette classe permet de retourner le minimum de x et y.
tensorflow::ops::Mod Cette classe permet de retourner le reste de la division par élément.
tensorflow::ops::MulNoNan Cette classe permet de retourner x * y élément par élément sans NaN.
tensorflow::ops::Multiply Cette classe permet de retourner x * y élément par élément.
tensorflow::ops::Negate Cette classe permet de calculer la valeur numérique négative par élément.
tensorflow::ops::NextAfter Cette classe permet de retourner la prochaine valeur représentable de x1 dans la direction de x2, élément par élément.
tensorflow::ops::NotEqual Cette classe permet de retourner la valeur de vérité de (x != Y) élément par élément.
tensorflow::ops::Polygamma Cette classe permet de calculer la fonction polygame «\(^{(n)}(x)\)».
tensorflow::ops::Pow Cette classe permet de calculer la puissance d'une valeur à une autre.
tensorflow::ops::Prod Cette classe permet de calculer le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange Cette classe permet de convertir le tenseur quantifié «input» en une «output» de moindre précision.
tensorflow::ops::QuantizedAdd Cette classe permet de retourner x + y par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul Cette classe permet d'effectuer une multiplication matricielle quantifiée de a par la matrice b.
tensorflow::ops::QuantizedMul Cette classe permet de retourner x * y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés.
tensorflow::ops::Range Cette classe permet de créer une séquence de nombres.
tensorflow::ops::Real Cette classe permet de retourner la partie réelle d'un nombre complexe.
tensorflow::ops::RealDiv Cette classe permet de retourner x / y élément par élément pour les types réels.
tensorflow::ops::Reciprocal Cette classe permet de calculer l'inverse de x élément par élément.
tensorflow::ops::RequantizationRange Cette classe permet de calculer un intervalle couvrant les valeurs actuelles présentes dans un tenseur quantifié.
tensorflow::ops::Requantize Cette classe permet de convertir le tenseur d'entrée quantifié en une sortie de moindre précision.
tensorflow::ops::Rint Cette classe permet de retourner l'entier élément par élément le plus proche de x.
tensorflow::ops::Round Cette classe permet d'arrondir les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément.
tensorflow::ops::Rsqrt Cette classe permet de calculer l'inverse de la racine carrée de x élément par élément.
tensorflow::ops::SegmentMax Cette classe permet de calculer le maximum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::SegmentMean Cette classe permet de calculer la moyenne le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::SegmentMin Cette classe permet de calculer le minimum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::SegmentProd Cette classe permet de calculer le produit le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::SegmentSum Cette classe permet de calculer la somme le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::SelectV2 Cette classe permet d'effectuer une sélection de la version 2.
tensorflow::ops::Sigmoid Cette classe permet de calculer le sigmoïde de x élément par élément.
tensorflow::ops::Sign Cette classe permet de retourner une indication élémentaire du signe d'un nombre.
tensorflow::ops::Sin Cette classe permet de calculer le sinus de x élément par élément.
tensorflow::ops::Sinh Cette classe permet de calculer le sinus hyperbolique de x élément par élément.
tensorflow::ops::SparseMatMul Cette classe permet de multiplier la matrice "a" par la matrice "b".
tensorflow::ops::SparseSegmentMean Cette classe permet de calculer la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad Cette classe permet de calculer les dégradés pour SparseSegmentMean.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments Cette classe permet de calculer la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN Cette classe permet de calculer la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad Cette classe permet de calculer les dégradés pour SparseSegmentSqrtN.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Cette classe permet de calculer la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum Cette classe permet de calculer la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments Cette classe permet de calculer la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur.
tensorflow::ops::Sqrt Cette classe permet de calculer la racine carrée de x élément par élément.
tensorflow::ops::Square Cette classe permet de calculer le carré de x par élément.
tensorflow::ops::SquaredDifference Cette classe permet de retourner (x - y) (x - y) élément par élément.
tensorflow::ops::Subtract Cette classe permet de retourner x - y élément par élément.
tensorflow::ops::Sum Cette classe permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow::ops::Tan Cette classe permet de calculer la tangente de x par élément.
tensorflow::ops::Tanh Cette classe permet de calculer la tangente hyperbolique de x élément par élément.
tensorflow::ops::TruncateDiv Cette classe permet de retourner x / y élément par élément pour les types entiers.
tensorflow::ops::TruncateMod Cette classe permet de retourner le reste de la division par élément.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax Cette classe permet de calculer le maximum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin Cette classe permet de calculer le minimum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd Cette classe permet de calculer le produit le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum Cette classe permet de calculer la somme le long des segments d'un tenseur.
tensorflow::ops::Where3 Cette classe permet de sélectionner des éléments parmi x ou y, selon la condition.
tensorflow::ops::Xdivy Cette classe permet de retourner 0 si x == 0, et x / y sinon, élément par élément.
tensorflow::ops::Xlogy Cette classe permet de retourner 0 si x == 0, et x * log(y) sinon, élément par élément.
tensorflow::ops::Zeta Cette classe permet de calculer la fonction zêta de Hurwitz «\((x, q)\)».


Dernière mise à jour : Vendredi, le 11 décembre 2020