nn_ops.h | Opérations N:N |
|---|---|
| TensorFlow 1 (C++) | |
Description
Ce fichier d'entête contient les définitions pour les opérations N:N.
Liste des classes
| Nom | Description |
|---|---|
| tensorflow::ops::AvgPool | Cette classe permet d'effectuer une mise en commun moyenne sur l'entrée. |
| tensorflow::ops::AvgPool3D | Cette classe permet d'effectuer une mise en commun moyenne 3D sur l'entrée. |
| tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | Cette classe permet de calculer les gradients de la fonction de mise en commun moyenne. |
| tensorflow::ops::BiasAdd | Cette classe permet d'ajouter un biais à la valeur. |
| tensorflow::ops::BiasAddGrad | Cette classe contient l'opération en arrière-plan pour BiasAdd sur le tenseur bias. |
| tensorflow::ops::Conv2D | Cette classe permet de calculer une convolution 2-D en fonction des tenseurs d'entrée et de filtre 4-D. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | Cette classe permet de calculer les gradients de convolution par rapport au filtre. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | Cette classe permet de calculer les gradients de convolution par rapport à l'entrée. |
| tensorflow::ops::Conv3D | Cette classe permet de calculer une convolution 3-D avec une entrée 5-D et des tenseurs de filtre. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | Cette classe permet de calculer les gradients de convolution 3-D par rapport au filtre. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | Cette classe permet de calculer les gradients de la convolution 3-D par rapport à l'entrée. |
| tensorflow::ops::DataFormatDimMap | Cette classe permet de retourner l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui dedans. |
| tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | Cette classe permet de retourner le vecteur/tenseur permuté dans le format de données de destination donné. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | Cette classe permet de calculer une convolution en profondeur 2-D en fonction des tenseurs d'entrée et de filtre 4-D. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Cette classe permet de calculer les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Cette classe permet de calculer les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée. |
| tensorflow::ops::Dilation2D | Cette classe permet de calculer la dilatation en niveaux de gris des tenseurs d'entrée 4-D et de filtre 3-D. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | Cette classe permet de calculer le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Cette classe permet de calculer le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée. |
| tensorflow::ops::Elu | Cette classe permet de calculer linéaire exponentiel : exp(caractéristiques) - 1 si < 0, caractéristiques autrement. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Cette classe permet d'effectuer une mise en commun moyenne fractionnaire sur l'entrée. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Cette classe permet d'effectuer un bassin maximum fractionnaire sur l'entrée. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Cette classe permet d'effectuer une normalisation par lots. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Cette classe contient un gradient pour la normalisation des lots. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Cette classe contient un gradient pour la normalisation des lots de la version 2. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Cette classe contient un gradient pour la normalisation des lots de la version 3. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Cette classe permet d'effectuer une normalisation par lots de la version 2. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Cette classe permet d'effectuer une normalisation par lots de la version 3. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Cette classe permet d'effectuer un remplissage en tant que prétraitement lors d'une convolution. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Cette classe permet d'effectuer un redimensionnement et un remplissage en tant que prétraitement lors d'une convolution. |
| tensorflow::ops::InTopK | Cette classe permet d'indiquer si les cibles sont dans les K principales prédictions. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Cette classe permet d'indiquer si les cibles sont dans les K principales prédictions. |
| tensorflow::ops::L2Loss | Cette classe contient la perte L2. |
| tensorflow::ops::LRN | Cette classe contient la normalisation de la réponse locale. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Cette classe permet de calculer les activations logarithmique softmax. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Cette classe permet d'effectuer une mise en commun maximale sur l'entrée. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Cette classe permet d'effectuer un bassin 3D de maximum sur l'entrée. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Cette classe permet de calculer les gradients de la fonction de bassin maximum. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Cette classe permet de calculer les gradients de second ordre de la fonction de bassin maximum. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Cette classe permet de calculer les gradients de second ordre de la fonction de bassin maximum. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Cette classe permet de calculer les gradients de second ordre de la fonction de bassin maximum de la version 2. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Cette classe permet de calculer les gradients de second ordre de la fonction de bassin maximum avec un paramètre de maximum. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Cette classe permet de calculer les gradients de la fonction de bassin maximum de la version 2. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Cette classe permet d'effectuer une mise en commun maximale sur l'entrée. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Cette classe permet d'effectuer une mise en commun maximale sur l'entrée et génère à la fois des valeurs maximales et des indices. |
| tensorflow::ops::NthElement | Cette classe permet de rechercher les valeurs de la statistique d'ordre n pour la dernière dimension. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Cette classe permet de produire le bassin moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Cette classe permet d'effectuer une normalisation quantifiée des lots. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Cette classe permet d'ajouter le «bias» du Tensor à «input» du Tensor pour les types quantifiés. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Cette classe permet de calculer une convolution 2D à partir des tenseurs d'entrée et de filtre 4D quantifiés. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Cette classe permet de produire le bassin maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Cette classe permet de calculer le linéaire rectifié quantifié : max(caractéristiques, 0). |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Cette classe permet de calculer le linéaire rectifié quantifié 6: min (max (caractéristiques, 0), 6). |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Cette classe permet de calculer X linéaire rectifié quantifié: min(max (caractéristiques, 0), max_value). |
| tensorflow::ops::Relu | Cette classe permet d'effectuer le calcul linéaire rectifié: max(caractéristiques, 0). |
| tensorflow::ops::Relu6 | Cette classe permet d'effectuer le calcul linéaire rectifié 6: min (max (caractéristiques, 0), 6). |
| tensorflow::ops::Selu | Cette classe permet d'effectuer un calcul linéarité exponentielle mise à l'échelle: échelle * alpha * (exp (caractéristiques) - 1). |
| tensorflow::ops::Softmax | Cette classe permet de calculer les activations softmax. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Cette classe permet de calculer le coût de l'entropie croisée softmax et les gradients pour la rétropropagation. |
| tensorflow::ops::Softplus | Cette classe permet de calculer le softplus: log(exp(fonctionnalités) + 1). |
| tensorflow::ops::Softsign | Cette classe permet de calculer le softsign: caractéristiques / (abs (caractéristiques) + 1). |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Cette classe permet de calculer le coût de l'entropie croisée softmax et les gradients pour la rétropropagation. |
| tensorflow::ops::TopK | Cette classe permet de rechercher les valeurs et les indices des k plus grands éléments de la dernière dimension. |
Dernière mise à jour : Vendredi, le 11 décembre 2020