Voici la liste des classes Python proposé dans la version 1.15 :
Nom | Description |
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AggregationMethod | Cette classe permet de répertorier les méthodes d'agrégation utilisées pour combiner des dégradés. |
AttrValue | Cette classe contient une valeur d'attribut de ProtocolMessage |
ConditionalAccumulator | Cette classe contient un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients. |
ConditionalAccumulatorBase | Cette classe contient un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients. |
ConfigProto | Cette classe contient une configuration de ProtocolMessage |
CriticalSection | Cette classe contient une section critique. |
DType | Cette classe contient une représentation du type des éléments dans un Tensor. |
DeviceSpec | Cette classe contient une représentation d'une spécification (éventuellement partielle) pour un périphérique TensorFlow. |
Dimension | Cette classe contient une représentation de la valeur d'une dimension dans un TensorShape. |
Event | Cette classe contient un événement de ProtocolMessage. |
FIFOQueue | Cette classe contient une mise en oeuvre de file d'attente supprimant les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti. |
FixedLenFeature | Cette classe contient une configuration pour l'analyse d'une fonction d'entrée de longueur fixe. |
FixedLenSequenceFeature | Cette classe contient une configuration pour analyser une fonction d'entrée de longueur variable dans un Tensor. |
FixedLengthRecordReader | Cette classe contient une lecteur produisant des enregistrements de longueur fixe à partir d'un fichier. |
GPUOptions | Cette classe contient des options GPU de ProtocolMessage. |
GradientTape | Cette classe contient un enregistrement des opérations pour la différenciation automatique. |
Graph | Cette classe contient un calcul TensorFlow, représenté sous la forme d'un graphique de flux de données. |
GraphDef | Cette classe contient des définitions de graphiques de ProtocolMessage. |
GraphKeys | Cette classe contient les noms standard à utiliser pour les collections de graphiques. |
GraphOptions | Cette classe contient des options de graphiques de ProtocolMessage. |
HistogramProto | Cette classe contient des histogrammes de ProtocolMessage. |
IdentityReader | Cette classe contient un lecteur générant le travail en file d'attente à la fois comme clef et valeur. |
IndexedSlices | Cette classe contient une représentation éparse d'un ensemble de tranches de tenseur à des indices donnés. |
IndexedSlicesSpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.IndexedSlices. |
InteractiveSession | Cette classe contient une session TensorFlow à utiliser dans des contextes interactifs, tels qu'un interpréteur de commande. |
LMDBReader | Cette classe contient un lecteur produisant les enregistrements à partir d'un fichier LMDB. |
LogMessage | Cette classe contient un journal de bord de ProtocolMessage. |
MetaGraphDef | Cette classe contient des méta-données graphiques de ProtocolMessage. |
Module | Cette classe contient le module de réseau neuronal de base. |
NameAttrList | Cette classe contient les attributs de noms de ProtocolMessage. |
NodeDef | Cette classe contient les définitions de noeud de ProtocolMessage. |
OpError | Cette classe contient une erreur générique étant déclenchée lorsque l'exécution de TensorFlow échoue. |
Operation | Cette classe contient une représentation d'un noeud de graphe effectuant des calculs sur des tenseurs. |
OptimizerOptions | Cette classe contient les options d'optimisation de ProtocolMessage. |
OptionalSpec | Cette classe contient une représentation d'un élément facultatif contenant potentiellement une valeur structurée. |
PaddingFIFOQueue | Cette classe contient une FIFOQueue prenant en charge le traitement par lots de tenseurs de taille variable par remplissage. |
PriorityQueue | Cette classe contient une mise en oeuvre de file d'attente supprimant les éléments par ordre de priorité. |
QueueBase | Cette classe contient la base pour les mises en oeuvre de file d'attente. |
RaggedTensor | Cette classe contient une représente d'un tenseur irrégulier. |
RaggedTensorSpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.RaggedTensor. |
RandomShuffleQueue | Cette classe contient une mise en oeuvre de file d'attente retirant les éléments de la file d'attente dans un ordre aléatoire. |
ReaderBase | Cette classe contient la base pour différents types de lecteurs, produisant un enregistrement à chaque étape. |
RegisterGradient | Cette classe contient un décorateur pour enregistrer la fonction de dégradé pour un type d'opération. |
RunMetadata | Cette classe contient des méta-données d'exécution de ProtocolMessage. |
RunOptions | Cette classe contient des options d'exécution de ProtocolMessage. |
Session | Cette classe permet d'exécuter des opérations TensorFlow. |
SessionLog | Cette classe contient un journal de bord de session de ProtocolMessage. |
SparseConditionalAccumulator | Cette classe contient un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients clairsemés. |
SparseFeature | Cette classe contient une configuration pour analyser une fonction d'entrée éparse à partir d'un exemple. |
SparseTensor | Cette classe contient une représentation d'un tenseur clairsemé. |
SparseTensorSpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.SparseTensor. |
SparseTensorValue | Cette classe contient une représentation d'une valeur d'un tenseur clairsemé. |
Summary | Cette classe contient un sommaire de ProtocolMessage. |
SummaryMetadata | Cette classe contient un sommaire de méta-données de ProtocolMessage. |
TFRecordReader | Cette classe contient un lecteur produisant les enregistrements à partir d'un fichier TFRecords. |
Tensor | Cette classe contient une représentation de l'une des sorties d'une opération. |
TensorArray | Cette classe contient une encapsulation de classes de tableaux Tensor de taille dynamique, par pas de temps, à écriture unique. |
TensorArraySpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.TensorArray. |
TensorInfo | Cette classe contient les informations Tensor. |
TensorShape | Cette classe contient une représentation de la forme d'un Tensor. |
TensorSpec | Cette classe peremt de décrire un tf.Tensor. |
TextLineReader | Cette classe contient un lecteur générant les lignes d'un fichier délimitées par des retours à la ligne. |
TypeSpec | Cette classe permet d'indiquer un type de valeur TensorFlow. |
UnconnectedGradients | Cette classe permet de contrôler le comportement du calcul de gradient lorsque y ne dépend pas de x. |
VarLenFeature | Cette classe contient la configuration pour analyser une fonction d'entrée de longueur variable. |
Variable | Cette classe contient une variable. |
VariableAggregation | Cette classe permet d'indiquer comment une variable distribuée sera agrégée. |
VariableScope | Cette classe contient un objet à portée variable pour transporter les valeurs par défaut à fournir à get_variable. |
VariableSynchronization | Cette classe permet d'indiquer quand une variable distribuée sera synchronisée. |
WholeFileReader | Cette classe contient un lecteur générant tout le contenu d'un fichier sous forme de valeur. |
constant_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec des valeurs constantes. |
glorot_normal_initializer | Cette classe contient un initialiseur normal Glorot, également appelé initialiseur normal Xavier. |
glorot_uniform_initializer | Cette classe contient un initialiseur uniforme Glorot, également appelé initialiseur uniforme Xavier. |
name_scope | Cette classe permet un gestion de contexte à utiliser lors de la définition d'une opération Python. |
ones_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 1. |
orthogonal_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant une matrice orthogonale. |
random_normal_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution normale. |
random_uniform_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution uniforme. |
truncated_normal_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant une distribution normale tronquée. |
uniform_unit_scaling_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs sans mise à l'échelle de la variance. |
variable_scope | Cette classe contient un gestionnaire de contexte pour définir des opérations créant des variables (couches). |
variance_scaling_initializer | Cette classe contient un initialiseur capable d'adapter son échelle à la forme des poids tenseurs. |
zeros_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 0. |
Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020