Voici la liste des classes Python proposé dans la version 2.3.1 :
| Nom | Description |
|---|---|
| AggregationMethod | Cette classe permet de répertorier les méthodes d'agrégation utilisées pour combiner des dégradés. |
| CriticalSection | Cette classe permet de gérer les sections critique. |
| DType | Cette classe contient une représentation du type des éléments dans un Tensor. |
| DeviceSpec | Cette classe contient une représentation d'une spécification (éventuellement partielle) pour un périphérique TensorFlow. |
| GradientTape | Cette classe permet d'enregistrer les opérations pour la différenciation automatique. |
| Graph | Cette classe permet de calculer TensorFlow, représenté sous la forme d'un graphique de flux de données. |
| IndexedSlices | Cette classe contient une représentation éparse d'un ensemble de tranches de tenseur à des indices donnés. |
| IndexedSlicesSpec | Cette classe contient les spécifications de type pour un tf.IndexedSlices. |
| Module | Cette classe contient le réseau neuronal de base. |
| Operation | Cette classe contient une représentation d'un noeud de graphe effectuant des calculs sur des tenseurs. |
| OptionalSpec | Cette classe contient les spécifications de type pour tf.experimental.Optional. |
| RaggedTensor | Cette classe contient une représentation d'un tenseur irrégulier. |
| RaggedTensorSpec | Cette classe contient la spécification de type pour un tf.RaggedTensor. |
| RegisterGradient | Cette classe contient un décorateur pour enregistrer la fonction de dégradé pour un type opération. |
| SparseTensor | Cette classe contient une représentation d'un tenseur clairsemé. |
| SparseTensorSpec | Cette classe contient la spécification de type pour un tf.sparse.SparseTensor. |
| Tensor | Cette classe contient un tenseur d'un tableau multidimensionnel d'éléments représenté par le paramètre spécifié. |
| TensorArray | Cette classe contient une encapsulation de classes de tableaux Tensor de taille dynamique, par pas de temps, à écriture unique. |
| TensorArraySpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.TensorArray. |
| TensorShape | Cette classe contient une représentation de la forme d'un Tensor. |
| TensorSpec | Cette classe permet de décrire un tf.Tensor. |
| TypeSpec | Cette classe permet d'indiquer un type de valeur TensorFlow. |
| UnconnectedGradients | Cette classe permet de contrôler le comportement du calcul de gradient lorsque y ne dépend pas de x. |
| Variable | Cette classe contient une variable. |
| VariableAggregation | Cette classe permet d'indiquer comment une variable distribuée sera agrégée. |
| VariableSynchronization | Cette classe permet d'indiquer quand une variable distribuée sera synchronisée. |
| constant_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec des valeurs constantes. |
| name_scope | Cette classe contient un gestionnaire de contexte à utiliser lors de la définition d'une opération Python. |
| ones_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 1. |
| random_normal_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution normale. |
| random_uniform_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution uniforme. |
| zeros_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 0. |
Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020