Voici la liste des classes Python proposé dans la version 2.3.1 :
Nom | Description |
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AggregationMethod | Cette classe permet de répertorier les méthodes d'agrégation utilisées pour combiner des dégradés. |
CriticalSection | Cette classe permet de gérer les sections critique. |
DType | Cette classe contient une représentation du type des éléments dans un Tensor. |
DeviceSpec | Cette classe contient une représentation d'une spécification (éventuellement partielle) pour un périphérique TensorFlow. |
GradientTape | Cette classe permet d'enregistrer les opérations pour la différenciation automatique. |
Graph | Cette classe permet de calculer TensorFlow, représenté sous la forme d'un graphique de flux de données. |
IndexedSlices | Cette classe contient une représentation éparse d'un ensemble de tranches de tenseur à des indices donnés. |
IndexedSlicesSpec | Cette classe contient les spécifications de type pour un tf.IndexedSlices. |
Module | Cette classe contient le réseau neuronal de base. |
Operation | Cette classe contient une représentation d'un noeud de graphe effectuant des calculs sur des tenseurs. |
OptionalSpec | Cette classe contient les spécifications de type pour tf.experimental.Optional. |
RaggedTensor | Cette classe contient une représentation d'un tenseur irrégulier. |
RaggedTensorSpec | Cette classe contient la spécification de type pour un tf.RaggedTensor. |
RegisterGradient | Cette classe contient un décorateur pour enregistrer la fonction de dégradé pour un type opération. |
SparseTensor | Cette classe contient une représentation d'un tenseur clairsemé. |
SparseTensorSpec | Cette classe contient la spécification de type pour un tf.sparse.SparseTensor. |
Tensor | Cette classe contient un tenseur d'un tableau multidimensionnel d'éléments représenté par le paramètre spécifié. |
TensorArray | Cette classe contient une encapsulation de classes de tableaux Tensor de taille dynamique, par pas de temps, à écriture unique. |
TensorArraySpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.TensorArray. |
TensorShape | Cette classe contient une représentation de la forme d'un Tensor. |
TensorSpec | Cette classe permet de décrire un tf.Tensor. |
TypeSpec | Cette classe permet d'indiquer un type de valeur TensorFlow. |
UnconnectedGradients | Cette classe permet de contrôler le comportement du calcul de gradient lorsque y ne dépend pas de x. |
Variable | Cette classe contient une variable. |
VariableAggregation | Cette classe permet d'indiquer comment une variable distribuée sera agrégée. |
VariableSynchronization | Cette classe permet d'indiquer quand une variable distribuée sera synchronisée. |
constant_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec des valeurs constantes. |
name_scope | Cette classe contient un gestionnaire de contexte à utiliser lors de la définition d'une opération Python. |
ones_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 1. |
random_normal_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution normale. |
random_uniform_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution uniforme. |
zeros_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 0. |
Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020