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Voici la liste des fonctions Python proposé dans la version 1.15 :

Nom Description
Assert Cette fonction permet d'affirmer que la condition donnée est vraie.
NoGradient Cette fonction permet d'indiquer que les opérations de type op_type ne sont pas différenciables.
NotDifferentiable Cette fonction permet d'indiquer que les opérations de type op_type ne sont pas différenciables.
Print Cette fonction permet d'afficher une liste de tenseurs.
abs Cette fonction permet de calculer la valeur absolue d'un tenseur.
accumulate_n Cette fonction permet de retourner la somme élémentaire d'une liste de tenseurs.
acos Cette fonction permet de calculer les arc cosinus du paramètre spécifié par élément.
acosh Cette fonction permet de calculer le cosinus hyperbolique inverse du paramètre spécifié élément par élément.
add Cette fonction permet de retourner x + y par élément.
add_check_numerics_ops Cette fonction permet de connecter un tf.debugging.check_numerics à chaque tenseur à virgule flottante.
add_n Cette fonction permet d'ajouter tous les tenseurs d'entrée élément par élément.
add_to_collection Cette fonction permet d'envelopper pour Graph.add_to_collection() utilisant le graphe par défaut.
add_to_collections fonction permet d'envelopper pour Graph.add_to_collections() utilisant le graphe par défaut.
all_variables Cette fonction permet de demander toutes les variables.
angle Cette fonction permet de retourner le paramètre élément par élément d'un tenseur complexe (ou réel).
arg_max Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus grande valeur sur les dimensions d'un tenseur.
arg_min Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur.
argmax Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus grande valeur sur les axes d'un tenseur.
argmin Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus petite valeur sur les axes d'un tenseur.
argsort Cette fonction permet de retourner les indices d'un tenseur donnant son ordre de tri le long d'un axe.
as_dtype Cette fonction permet de convertir le type_value donné en DType.
as_string Cette fonction permet de convertir chaque entrée du tenseur donné en chaînes de caractères.
asin Cette fonction permet de calculer le sinus trigonométrique inverse du paramètre spécifié élément par élément.
asinh Cette fonction permet de calculer le sinus hyperbolique inverse du paramètre spécifié élément par élément.
assert_equal Cette fonction permet d'affirmer que la condition x == y est valable élément par élément.
assert_greater Cette fonction permet d'affirmer que la condition x > y est valable élément par élément.
assert_greater_equal Cette fonction permet d'affirmer que la condition x ≥ y est valable élément par élément.
assert_integer Cette fonction permet d'affirmer que le paramètre spécifié est de type entier spécifié.
assert_less Cette fonction permet d'affirmer que la condition x < y est valable élément par élément.
assert_less_equal Cette fonction permet d'affirmer que la condition x ≤ y est valable élément par élément.
assert_near Cette fonction permet d'affirmer que la condition x et y sont proches élément par élément.
assert_negative Cette fonction permet d'affirmer que la condition x < 0 est valable élément par élément.
assert_non_negative Cette fonction permet d'affirmer que la condition x ≥ 0 est valable élément par élément.
assert_non_positive Cette fonction permet d'affirmer que la condition x ≤ 0 est valable élément par élément.
assert_none_equal Cette fonction permet d'affirmer que la condition x != Y est valable élément par élément.
assert_positive Cette fonction permet d'affirmer que la condition x > 0 est valable élément par élément.
assert_proper_iterable Cette fonction permet d'indiquer les statiques affirment que les valeurs sont une itération appropriée.
assert_rank Cette fonction permet d'affirmer que le paramètre spécifié a un intervalle égal au un intervalle.
assert_rank_at_least Cette fonction permet d'affirmer qu'un paramètre spécifié a un intervalle égal ou supérieur.
assert_rank_in Cette fonction permet d'affirmer que le paramètre spécifié a un intervalle dans les intervalles.
assert_same_float_dtype Cette fonction permet de valider et retourner le type float basé sur les tenseurs et dtype.
assert_scalar Cette fonction permet d'affirmer que le tenseur donné est un scalaire (c'est-à-dire zéro dimension)
assert_type Cette fonction permet d'affirmer statiquement que le Tensor donné est du type spécifié.
assert_variables_initialized Cette fonction permet de retourner un opération pour vérifier si les variables sont initialisées.
assign Cette fonction permet de mettre à jour une référence en lui attribuant une valeur.
assign_add Cette fonction permet de mettre à jour une référence en lui ajoutant de la valeur.
assign_sub Cette fonction permet de mettre à jour une référence en soustrayant sa valeur.
atan Cette fonction permet de calculer la tangente inverse trignométrique du paramètre spécifié élément par élément.
atan2 Cette fonction permet de calculer l'arc tangente de y / x élément par élément, en respectant les signes des paramètres.
atanh Cette fonction permet de calculer la tangente hyperbolique inverse du paramètre spécifié élément par élément.
batch_gather Cette fonction permet de rassembler les tranches des paramètres en fonction des indices avec les principales dimensions de lot.
batch_scatter_update Cette fonction permet d'indiquer la généralisation de tf.compat.v1.scatter_update à un axe différent de 0.
batch_to_space Cette fonction permet d'appliquer un BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.
batch_to_space_nd Cette fonction permet d'appliquer un BatchToSpace pour les tenseurs N-D de type T.
betainc Cette fonction permet de calculer l'intégrale bêta incomplète régularisée.
bincount Cette fonction permet de compter le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.
bitcast Cette fonction permet d'appliquer un tenseur d'un type à un autre sans copier de données.
boolean_mask Cette fonction permet d'appliquer un masque booléen au tenseur.
broadcast_dynamic_shape Cette fonction permet de calculer la forme d'une diffusion à partir de formes symboliques.
broadcast_static_shape Cette fonction permet de calculer la forme d'une diffusion à partir de formes connues.
broadcast_to Cette fonction permet de diffuser un tableau pour une forme compatible.
case Cette fonction permet de créer une opération de cas.
cast Cette fonction permet de convertir un tenseur en un nouveau type.
ceil Cette fonction permet de retourner le plus petit entier par élément non inférieur au paramètre spécifié.
check_numerics Cette fonction permet de vérifier un tenseur pour les valeurs NaN et Inf.
cholesky Cette fonction permet de calculer la décomposition de Cholesky d'une ou plusieurs matrices carrées.
cholesky_solve Cette fonction permet de résoudre des systèmes d'équations linéaires A X = RHS, compte tenu des factorisations de Cholesky.
clip_by_average_norm Cette fonction permet de capturer les valeurs du tenseur à une norme L2 moyenne maximale.
clip_by_global_norm Cette fonction permet de capturer les valeurs de plusieurs tenseurs par le rapport de la somme de leurs normes.
clip_by_norm Cette fonction permet de capturer les valeurs du tenseur à une norme L2 maximale.
clip_by_value Cette fonction permet de capturer les valeurs du tenseur à un minimum et un maximum spécifiés.
colocate_with Cette fonction permet de retourner un gestionnaire de contexte spécifiant une opération avec laquelle colocaliser.
complex Cette fonction permet de convertir deux nombres réels en un nombre complexe.
concat Cette fonction permet d'effectuer une concaténation des tenseurs le long d'une dimension.
cond Cette fonction permet de retourner true_fn() si le prédicat pred est vrai sinon false_fn().
confusion_matrix Cette fonction permet de calculer la matrice de confusion à partir des prédictions et des étiquettes.
conj Cette fonction permet de retourner le conjugué complexe d'un nombre complexe.
constant Cette fonction permet de créer un tenseur constant.
container Cette fonction permet d'envelopper le Graph.container() en utilisant le graphique par défaut.
control_dependencies Cette fonction permet d'envelopper le Graph.control_dependencies() en utilisant le graphe par défaut.
control_flow_v2_enabled Cette fonction permet de retourner True si le flux de contrôle v2 est activé.
convert_to_tensor Cette fonction permet de convertir la valeur donnée en Tensor.
convert_to_tensor_or_indexed_slices Cette fonction permet de convertir l'objet donné en Tensor ou IndexedSlices.
convert_to_tensor_or_sparse_tensor Cette fonction permet de convertir la valeur en SparseTensor ou Tensor.
cos Cette fonction permet de calculer le cosinus d'un paramètre spécifié élément par élément.
cosh Cette fonction permet de calculer le cosinus hyperbolique d'un paramètre spécifié élément par élément.
count_nonzero Cette fonction permet de calculer le nombre d'éléments différents de zéro sur les dimensions d'un tenseur.
count_up_to Cette fonction permet d'appliquer une incrémentation de référence jusqu'à ce qu'il atteigne «limit».
create_partitioned_variables Cette fonction permet de créer une liste de variables partitionnées en fonction du découpage donné.
cross Cette fonction permet de calculer le produit croisé par paire.
cumprod Cette fonction permet de calculer le produit cumulatif du tenseur du paramètre spécifié le long de l'axe.
cumsum Cette fonction permet de calculer la somme cumulée du tenseur spécifié le long de l'axe.
custom_gradient Cette fonction permet de définir une fonction avec un dégradé personnalisé selon un décorateur.
decode_base64 Cette fonction permet de décoder des chaînes encodées en base64 sécurisées pour le Web.
decode_compressed Cette fonction permet de décompresser les chaînes de caractères.
decode_csv Cette fonction permet de convertir les enregistrements CSV en tenseurs. Chaque colonne correspond à un tenseur.
decode_json_example Cette fonction permet de convertir les enregistrements d'exemple encodés en JSON en chaînes de caractères de tampon de protocole binaire.
decode_raw Cette fonction permet de convertir les chaînes de caractères d'octets bruts en tenseurs.
delete_session_tensor Cette fonction permet de supprimer le tenseur pour l'identificateur de descripteur de tenseur donnée.
depth_to_space Cette fonction permet d'appliquer DepthToSpace pour les tenseurs de type T.
dequantize Cette fonction permet de déquantifier le tenseur d'entrée en un tenseur flottant.
deserialize_many_sparse Cette fonction permet de désérialiser et concaténer SparseTensors à partir d'un mini lot sérialisé.
device Cette fonction permet d'envelopper le Graph.device() en utilisant le graphique par défaut.
diag Cette fonction permet de retourner un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.
diag_part Cette fonction permet de retourner la partie diagonale du tenseur.
digamma Cette fonction permet de calculer Psi, la dérivée de Lgamma.
dimension_at_index Cette fonction permet le comportement V1 et V2 dans TF.
dimension_value Cette fonction permet le comportement V1 et V2 dans TF pour une valeur.
disable_control_flow_v2 Cette fonction permet de désactiver le flux de contrôle v2.
disable_eager_execution Cette fonction permet de désactiver l'exécution hâtive.
disable_resource_variables Cette fonction permet d'éliminer les variables de ressources.
disable_tensor_equality Cette fonction permet de comparer les Tensors par leur identifiant et le fait qu'il soit hachables.
disable_v2_behavior Cette fonction permet de désactiver les comportements TensorFlow 2.x.
disable_v2_tensorshape Cette fonction permet de désactiver le comportement V2 de TensorShape et revient au comportement V1.
div Cette fonction permet de diviser x / y élément par élément (en utilisant la sémantique des opérateurs de division Python 2).
div_no_nan Cette fonction permet de calculer une division non sécurisée qui renvoie 0 si y est égal à zéro.
divide Cette fonction permet de calculer la division de style Python de x par y.
dynamic_partition Cette fonction permet de partitionner les données en tenseurs num_partitions en utilisant les indices des partitions.
dynamic_stitch Cette fonction permet d'entrelacer les valeurs des tenseurs de données dans un seul tenseur.
edit_distance Cette fonction permet de calculer la distance de Levenshtein entre les séquences.
einsum Cette fonction permet d'effectuer une contraction des tenseurs sur les indices spécifiés et le produit extérieur.
enable_control_flow_v2 Cette fonction permet d'utiliser le flux de contrôle v2.
enable_eager_execution Cette fonction permet une exécution rapide pendant la durée de vie de ce programme.
enable_resource_variables Cette fonction permet de créer des variables de ressources par défaut.
enable_tensor_equality Cette fonction permet de comparer les tenseurs avec la comparaison élément par élément et étant ainsi non-hachables.
enable_v2_behavior Cette fonction permet d'activer les comportements TensorFlow 2.x.
enable_v2_tensorshape Cette fonction permet d'indiquer que l'itération sur une instance de TensorShape renvoie des valeurs.
encode_base64 Cette fonction permet d'encoder les chaînes de caractères au format base64 sécurisé pour le Web.
ensure_shape Cette fonction permet de mettre à jour la forme d'un tenseur et de vérifier lors de l'exécution que la forme tient.
equal Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x == y) élément par élément.
erf Cette fonction permet de calculer la fonction d'erreur de Gauss du paramètre spécifié élément par élément.
erfc Cette fonction permet de calculer la fonction d'erreur complémentaire du paramètre spécifié élément par élément.
executing_eagerly Cette fonction permet de retourner True si l'exécution hâtive du processus léger actuel est activée.
exp Cette fonction permet de calculer l'exponentielle du paramètre spécifié élément par élément.
expand_dims Cette fonction permet d'insérer une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.
expm1 Cette fonction permet de calculer exp(x) - 1 élément par élément.
extract_image_patches Cette fonction permet d'extraire les correctifs des images et les places dans la dimension de sortie de profondeur.
extract_volume_patches Cette fonction permet d'extraire des correctifs de l'entrée et les places dans la dimension de sortie de profondeur. Extension 3D de extract_image_patches.
eye Cette fonction permet de construire une matrice d'identité ou un lot de matrices.
fake_quant_with_min_max_args Cette fonction permet d'appliquer un faux-quantifier de tenseur d'entrées, type float au tenseur de sorties du même type.
fake_quant_with_min_max_args_gradient Cette fonction permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs.
fake_quant_with_min_max_vars Cette fonction permet d'appliquer un faux-quantifier de tenseur d'entrées de type float via des scalaires flottants globaux minimum.
fake_quant_with_min_max_vars_gradient Cette fonction permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel Cette fonction permet d'indiquer un faux-quantifier le tenseur d'entrées de type float et l'une des formes: [d].
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient Cette fonction permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
fft Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier rapide.
fft2d Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier 2D rapide.
fft3d Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier 3D rapide.
fill Cette fonction permet de créer un tenseur rempli d'une valeur scalaire.
fingerprint Cette fonction permet de générer des valeurs d'empreintes digitales.
fixed_size_partitioner Cette fonction permet d'indiquer un partitionneur pour spécifier un nombre fixe de fragments le long d'un axe donné.
floor Cette fonction permet de retourner le plus grand entier élément par élément non supérieur au paramètre spécifié.
floor_div Cette fonction permet de retourner x // y par élément.
floordiv Cette fonction permet de diviser x / y par élément, arrondi vers l'entier le plus négatif.
floormod Cette fonction permet de retourner le reste de la division par élément lorsque x < 0 x ou y < 0 est envoyé comme paramètre.
foldl Cette fonction permet de retourner sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0.
foldr Cette fonction permet de retourner sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0.
function Cette fonction permet de créer un graphe TensorFlow appelable à partir d'une fonction Python.
gather Cette fonction permet de rassembler les tranches de l'axe de l'axe des paramètres en fonction des indices.
gather_nd Cette fonction permet de rassembler des tranches de paramètres dans un Tensor avec une forme spécifiée par des indices.
get_collection Cette fonction permet d'envelopper le Graph.get_collection() en utilisant le graphique par défaut.
get_collection_ref Cette fonction permet d'envelopper le Graph.get_collection_ref() en utilisant le graphe par défaut.
get_default_graph Cette fonction permet de retourner le graphique par défaut du processus léger actuel.
get_default_session Cette fonction permet de retourner la session par défaut pour le processus léger actuel.
get_local_variable Cette fonction permet de demander une variable locale existante ou en crée une nouvelle.
get_logger Cette fonction permet de retourner l'instance de l'enregistreur TF.
get_seed Cette fonction permet de retourner les valeurs de départ locales qu'une opération doit utiliser étant donné une valeur de départ spécifique à l'opération.
get_session_handle Cette fonction permet de retourner l'identificateur de descripteur des données.
get_session_tensor Cette fonction permet de demander le tenseur de type dtype en alimentant un identificateur de descripteur de tenseur.
get_static_value Cette fonction permet de retourner la valeur constante du tenseur donné, si elle est efficacement calculable.
get_variable Cette fonction permet de demander une variable existante avec ces paramètres ou en crée une nouvelle.
get_variable_scope Cette fonction permet de retourner la portée de la variable actuelle.
global_norm Cette fonction permet de calculer la norme globale de plusieurs tenseurs.
global_variables Cette fonction permet de retourner des variables globales.
global_variables_initializer Cette fonction permet de retourner une opération initialisant les variables globales.
grad_pass_through Cette fonction permet de créer une opération de passage de niveau avec le comportement vers l'avant fourni dans f.
gradients Cette fonction permet de construire des dérivés symboliques de la somme de ys w.r.t. x en xs.
greater Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x > y) élément par élément.
greater_equal Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x ≥ y) élément par élément.
group Cette fonction permet de créer une opération regroupant plusieurs opérations.
guarantee_const Cette fonction permet de donner une garantie d'exécution TF que le tenseur d'entrée est une constante.
hessians Cette fonction permet de construire le Hessien de la somme de ys par rapport à x en xs.
histogram_fixed_width Cette fonction permet de retourner l'histogramme des valeurs.
histogram_fixed_width_bins Cette fonction permet de retourner la classe des valeurs données à utiliser dans un histogramme.
identity Cette fonction permet de retourner un tenseur avec la même forme et le même contenu que l'entrée.
identity_n Cette fonction permet de retourner une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.
ifft Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier rapide inverse.
ifft2d Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier rapide 2D inversée.
ifft3d Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier rapide 3D inversée.
igamma Cette fonction permet de calculer la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure P(a, x).
igammac Cette fonction permet de calculer la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure Q(a, x).
imag Cette fonction permet de retourner la partie imaginaire d'un tenseur complexe (ou réel).
import_graph_def Cette fonction permet d'importer le graphique de graph_def dans le graphique par défaut actuel.
init_scope Cette fonction permet d'indiquer un gestionnaire de contexte supprimant les opérations des portées de flux de contrôle et des graphiques de création de fonctions.
initialize_all_tables Cette fonction permet de retourner une opération initialisant toutes les tables du graphique par défaut.
initialize_all_variables Cette fonction permet d'initialiser toutes les variables.
initialize_local_variables Cette fonction permet d'initialiser les variables locales.
initialize_variables Cette fonction permet d'initialiser les variables.
invert_permutation Cette fonction permet de calculer la permutation inverse d'un tenseur.
is_finite Cette fonction permet de retourner les éléments du paramètre spécifié étant finis.
is_inf Cette fonction permet de retourner quels éléments du paramètre spécifié sont Inf.
is_nan Cette fonction permet de retourner les éléments du paramètre spécifié étant NaN.
is_non_decreasing Cette fonction permet de retourner True si un paramètre spécifié n'est pas décroissant.
is_numeric_tensor Cette fonction permet de retourner True si les éléments du tenseur sont des nombres.
is_strictly_increasing Cette fonction permet de retourner True si un paramètre spécifié est strictement croissant.
is_tensor Cette fonction permet de vérifier si un paramètre spécifié est un tenseur ou semblable à un tenseur.
is_variable_initialized Cette fonction permet de tester si une variable a été initialisée.
lbeta Cette fonction permet de calculer, en réduisant le long de la dernière dimension.
less Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x < y) élément par élément.
less_equal Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x ≤ y) élément par élément.
lgamma Cette fonction permet de calculer le journal de la valeur absolue de Gamma(x) élément par élément.
lin_space Cette fonction permet de générer des valeurs dans un intervalle.
linspace Cette fonction permet de générer des valeurs dans un intervalle.
load_file_system_library Cette fonction permet de charger un plugiciel TensorFlow, contenant la mise en oeuvre du système de fichiers.
load_library Cette fonction permet de charger un plugiciel TensorFlow.
load_op_library Cette fonction permet de charger un plugiciel TensorFlow, contenant des opérations et des noyaux personnalisés.
local_variables Cette fonction permet de retourner des variables locales.
local_variables_initializer Cette fonction permet de retourner une opération initialisant toutes les variables locales.
log Cette fonction permet de calculer le logarithme naturel du paramètre spécifié élément par élément.
log1p Cette fonction permet de calculer le logarithme naturel de (1 + x) élément par élément.
log_sigmoid Cette fonction permet de calculer le log sigmoïde du paramètre spécifié élément par élément.
logical_and Cette fonction permet de retourner un ET logique.
logical_not Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité d'une négation logique élément par élément.
logical_or Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité d'un OU logique par élément.
logical_xor Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité d'un OU exclusif logique par élément.
make_ndarray Cette fonction permet de créer un ndarray numpy à partir d'un tenseur.
make_template Cette fonction permet d'envelopper de manière à ce qu'elle partage des variables étant donné une fonction arbitraire.
make_tensor_proto Cette fonction permet de créer un fichier TensorProto.
map_fn Cette fonction permet de cartographier sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0.
matching_files Cette fonction permet de retourner l'ensemble des fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles glob.
matmul Cette fonction permet de multiplier une matrice a par autre matrice.
matrix_band_part Cette fonction permet de copier un tenseur définissant tout en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne.
matrix_determinant Cette fonction permet de calculer le déterminant d'une ou plusieurs matrices carrées.
matrix_diag Cette fonction permet de retourner un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.
matrix_diag_part Cette fonction permet de retourner la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.
matrix_inverse Cette fonction permet de calculer l'inverse d'une ou plusieurs matrices inversibles carrées ou de leur élément.
matrix_set_diag Cette fonction permet de retourner un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées.
matrix_solve Cette fonction permet de résoudre des systèmes d'équations linéaires.
matrix_solve_ls Cette fonction permet de résoudre un ou plusieurs problèmes de moindres carrés linéaires.
matrix_square_root Cette fonction permet de calculer la racine carrée de la matrice d'une ou plusieurs matrices carrées.
matrix_transpose Cette fonction permet de transposer les deux dernières dimensions du tenseur du paramètre spécifié.
matrix_triangular_solve Cette fonction permet de résoudre des systèmes d'équations linéaires avec des matrices triangulaires supérieures ou inférieures par substitution arrière.
maximum Cette fonction permet de retourner le maximum de x et y (c'est-à-dire x > y ? X: y) élément par élément.
meshgrid Cette fonction permet de diffuser les paramètres d'évaluation sur une grille N-D.
min_max_variable_partitioner Cette fonction permet de partitionneur pour allouer une taille minimale par tranche.
minimum Cette fonction permet de retourner le minimum de x et y (c'est-à-dire x < y ? X: y) élément par élément.
mod Cette fonction permet de retourner le reste de la division par élément lorsque x < 0 x ou y < 0 est spécifié.
model_variables Cette fonction permet de retourner toutes les variables de la collection MODEL_VARIABLES.
moving_average_variables Cette fonction permet de retourner toutes les variables conservant leurs moyennes mobiles.
multinomial Cette fonction permet de dessiner des échantillons à partir d'une distribution multinomiale.
multiply Cette fonction permet de retourner x * y élément par élément.
negative Cette fonction permet de calculer la valeur numérique négative par élément.
no_gradient Cette fonction permet d'indiquer que les opérations de type op_type ne sont pas différenciables.
no_op Cette fonction ne fait rien. Elle est seulement utile comme espace réservé pour les arêtes de contrôle.
no_regularizer Cette fonction permet d'empêcher la régularisation des variables.
nondifferentiable_batch_function Cette fonction permet de regrouper le calcul effectué par la fonction décorée.
norm Cette fonction permet de calculer la norme des vecteurs, des matrices et des tenseurs.
not_equal Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x! = Y) élément par élément.
numpy_function Cette fonction permet d'envelopper une fonction Python et l'utilise comme une opération TensorFlow.
one_hot Cette fonction permet de retourner un tenseur d'un point chaud.
ones Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments définis sur 1.
ones_like Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments définis sur 1.
op_scope Cette fonction permet d'indiquer un gestionnaire de contexte à utiliser lors de la définition d'une opération Python.
pad Cette fonction permet de tamponner un tenseur.
parallel_stack Cette fonction permet d'empiler une liste de tenseurs de rang R en un tenseur de rang (R + 1) en parallèle.
parse_example Cette fonction permet d'analyser les prototypes de l'exemple en un dictionnaire de tenseurs.
parse_single_example Cette fonction permet d'analyser un seul exemple de prototype.
parse_single_sequence_example Cette fonction permet d'analyser un seul proto SequenceExample.
parse_tensor Cette fonction permet de transformer un prototype tensorflow.TensorProto sérialisé en un Tensor.
placeholder Cette fonction permet d'insérer un espace réservé pour un tenseur étant toujours alimenté.
placeholder_with_default Cette fonction permet d'indiquer un espace réservé d'opération passant par l'entrée lorsque sa sortie n'est pas alimentée.
polygamma Cette fonction permet de calculer la fonction polygamma.
pow Cette fonction permet de calculer la puissance d'une valeur à une autre.
print Cette fonction permet d'afficher les entrées spécifiées.
py_func Cette fonction permet d'envelopper une fonction Python et l'utilise comme une opération TensorFlow.
py_function Cette fonction permet d'envelopper une fonction Python dans une opération TensorFlow l'exécutant avec impatience.
qr Cette fonction permet de calculer les décompositions QR d'une ou plusieurs matrices.
quantize Cette fonction permet de quantifier le tenseur d'entrée de type float en tenseur sortie de type «T».
quantize_v2 Cette fonction permet de quantifier le tenseur d'entrée de type float en tenseur de sortie de type «T» comme la version 2.
quantized_concat Cette fonction permet de concaténer les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.
random_crop Cette fonction permet de couper au hasard un tenseur à une taille donnée.
random_gamma Cette fonction permet de dessiner des échantillons de forme à partir de chacune des distributions gamma données.
random_normal Cette fonction permet de produire des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale.
random_poisson Cette fonction permet de dessiner des échantillons de forme à partir de chacune des distributions de Poisson données.
random_shuffle Cette fonction permet de mélanger au hasard un tenseur le long de sa première dimension.
random_uniform Cette fonction permet de produit des valeurs aléatoires à partir d'une distribution uniforme.
range Cette fonction permet de créer une séquence de nombres.
rank Cette fonction permet de retourner le rang d'un tenseur.
read_file Cette fonction permet de lire et de sortir tout le contenu du nom de fichier d'entrée.
real Cette fonction permet de retourner la partie réelle d'un tenseur complexe (ou réel).
realdiv Cette fonction permet de retourner x / y élément par élément pour les types réels.
reciprocal Cette fonction permet de calculer l'inverse du paramètre spécifié élément par élément.
recompute_grad Cette fonction permet d'encapsuler f, mais recalculant f sur le passage arrière d'un appel de gradient.
reduce_all Cette fonction permet de calculer le ET logique des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
reduce_any Cette fonction permet de calculer le OU logique des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
reduce_join Cette fonction permet de joindre une chaîne de caractères Tensor à travers les dimensions données.
reduce_logsumexp Cette fonction permet de calculer log(sum(exp(éléments à travers les dimensions d'un tenseur))).
reduce_max Cette fonction permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
reduce_mean Cette fonction permet de calculer la moyenne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
reduce_min Cette fonction permet de calculer le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
reduce_prod Cette fonction permet de calculer le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
reduce_sum Cette fonction permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
regex_replace Cette fonction permet de remplacer les éléments du modèle de regex correspondant d'entrée par réécriture.
register_tensor_conversion_function Cette fonction permet d'enregistrer une fonction pour convertir les objets de base_type en Tensor.
repeat Cette fonction permet de répéter les éléments d'entrée.
report_uninitialized_variables Cette fonction permet d'ajouter des opérations pour lister les noms des variables non initialisées.
required_space_to_batch_paddings Cette fonction permet de calculer le remplissage requis pour que block_shape divise input_shape.
reset_default_graph Cette fonction permet d'effacer la pile de graphiques par défaut et réinitialise le graphique par défaut global.
reshape Cette fonction permet de remodeler un tenseur.
resource_variables_enabled Cette fonction permet de retourner True si les variables de ressources sont activées.
reverse Cette fonction permet d'inverser les dimensions spécifiques d'un tenseur.
reverse_sequence Cette fonction permet d'inverser les tranches de longueur variable.
reverse_v2 Cette fonction permet d'inverser les dimensions spécifiques d'un tenseur.
rint Cette fonction permet de retourner l'entier élément par élément le plus proche du paramètre spécifié.
roll Cette fonction permet de faire rouler les éléments d'un tenseur le long d'un axe.
round Cette fonction permet d'arrondir les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément.
rsqrt Cette fonction permet de calculer l'inverse de la racine carrée du paramètre spécifié élément par élément.
saturate_cast Cette fonction permet d'effectuer une conversion saturante sûre de la valeur vers dtype.
scalar_mul Cette fonction permet de multiplier un scalaire par un objet Tensor ou IndexedSlices.
scan Cette fonction permet d'analyser la liste des tenseurs déballés à partir des éléments sur la dimension 0.
scatter_add Cette fonction permet d'ajouter des mises à jour éparses à la variable référencée par la ressource.
scatter_div Cette fonction permet de diviser une référence de variable par des mises à jour éparses.
scatter_max Cette fonction permet de réduire les mises à jour éparses dans une référence de variable à l'aide de l'opération de maximum.
scatter_min Cette fonction permet de réduire les mises à jour éparses dans une référence de variable à l'aide de l'opération de minimum.
scatter_mul Cette fonction permet de multiplier les mises à jour éparses en une référence de variable.
scatter_nd Cette fonction permet de disperser les mises à jour dans un nouveau tenseur en fonction des indices.
scatter_nd_add Cette fonction permet d'appliquer un ajout épars aux valeurs individuelles ou aux tranches d'une variable.
scatter_nd_sub Cette fonction permet d'appliquer une soustraction clairsemée à des valeurs individuelles ou à des tranches d'une variable.
scatter_nd_update Cette fonction permet d'appliquer des mises à jour éparses aux valeurs individuelles ou aux tranches d'une variable.
scatter_sub Cette fonction permet de soustraire les mises à jour éparses à une référence de variable.
scatter_update Cette fonction permet d'appliquer des mises à jour éparses à une référence de variable.
searchsorted Cette fonction permet de rechercher le tenseur d'entrée pour les valeurs de la dimension la plus interne.
segment_max Cette fonction permet de calculer le maximum le long des segments d'un tenseur.
segment_mean Cette fonction permet de calculer la moyenne le long des segments d'un tenseur.
segment_min Cette fonction permet de calculer le minimum le long des segments d'un tenseur.
segment_prod Cette fonction permet de calculer le produit le long des segments d'un tenseur.
segment_sum Cette fonction permet de calculer la somme le long des segments d'un tenseur.
self_adjoint_eig Cette fonction permet de calculer la décomposition propre d'un lot de matrices auto-adjointes.
self_adjoint_eigvals Cette fonction permet de calculer les valeurs propres d'une ou plusieurs matrices auto-adjointe.
sequence_mask Cette fonction permet de retourner un tenseur de masque représentant les N premières positions de chaque cellule.
serialize_many_sparse Cette fonction permet de sérialiser N-minibatch SparseTensor en un [N, 3] Tensor.
serialize_sparse Cette fonction permet de sérialiser un SparseTensor en un objet à 3 vecteurs (1-D Tensor).
serialize_tensor Cette fonction permet de transformer un Tensor en un prototype TensorProto sérialisé.
set_random_seed Cette fonction permet de définir la graine aléatoire au niveau du graphique pour le graphique par défaut.
setdiff1d Cette fonction permet de calculer la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes de caractères.
shape Cette fonction permet de retourner la forme d'un tenseur.
shape_n Cette fonction permet de retourner la forme des tenseurs.
sigmoid Cette fonction permet de calculer le sigmoïde du paramètre spécifié élément par élément.
sign Cette fonction permet de retourner une indication élémentaire du signe d'un nombre.
sin Cette fonction permet de calculer le sinus du paramètre spécifié par élément.
sinh Cette fonction permet de calculer le sinus hyperbolique du paramètre spécifié élément par élément.
size Cette fonction permet de retourner la taille d'un tenseur.
slice Cette fonction permet d'extraire une tranche d'un tenseur.
sort Cette fonction permet de trier un tenseur.
space_to_batch Cette fonction permet d'appliquer un SpaceToBatch pour les tenseurs 4-D de type T.
space_to_batch_nd Cette fonction permet d'appliquer un SpaceToBatch pour les tenseurs N-D de type T.
space_to_depth Cette fonction permet d'appliquer un SpaceToDepth pour les tenseurs de type T.
sparse_add Cette fonction permet d'ajouter deux tenseurs, au moins un de chacun est un SparseTensor.
sparse_concat Cette fonction permet d'appliquer une concaténation d'une liste de SparseTensor le long de la dimension spécifiée.
sparse_fill_empty_rows Cette fonction permet de remplir les lignes vides de l'entrée SparseTensor 2D avec une valeur par défaut.
sparse_mask Cette fonction permet de masquer les éléments de IndexedSlices.
sparse_matmul Cette fonction permet de multiplier une matrice par une autre matrice.
sparse_maximum Cette fonction permet de retourner le maximum, élément par élément, de deux SparseTensors.
sparse_merge Cette fonction permet de combiner un lot d'identificateur et de valeurs d'entités en un seul SparseTensor.
sparse_minimum Cette fonction permet de retourner le minimum élément par élément de deux SparseTensors.
sparse_placeholder Cette fonction permet d'insérer un espace réservé pour un tenseur clairsemé étant toujours alimenté.
sparse_reduce_max Cette fonction permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.
sparse_reduce_max_sparse Cette fonction permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.
sparse_reduce_sum Cette fonction permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.
sparse_reduce_sum_sparse Cette fonction permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.
sparse_reorder Cette fonction permet de réorganiser un SparseTensor dans l'ordre canonique de la ligne principale.
sparse_reset_shape Cette fonction permet de réinitialiser la forme d'un SparseTensor avec des indices et des valeurs inchangés.
sparse_reshape Cette fonction permet de remodeler un SparseTensor pour représenter les valeurs dans une nouvelle forme dense.
sparse_retain Cette fonction permet de conserver les valeurs non vides spécifiées dans un SparseTensor.
sparse_segment_mean Cette fonction permet de calculer la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur.
sparse_segment_sqrt_n Cette fonction permet de calculer la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le sqrt(N).
sparse_segment_sum Cette fonction permet de calculer la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur.
sparse_slice Cette fonction permet de découper un SparseTensor en fonction du début et de la taille.
sparse_softmax Cette fonction permet d'appliquer softmax à un N-D SparseTensor par lots.
sparse_split Cette fonction permet de diviser un SparseTensor en tenseurs num_split le long de l'axe.
sparse_tensor_dense_matmul Cette fonction permet de multiplier SparseTensor (de rang 2) "A" par la matrice dense "B".
sparse_tensor_to_dense Cette fonction permet de convertir un SparseTensor en un tenseur dense.
sparse_to_dense Cette fonction permet de convertir une représentation clairsemée en un tenseur dense.
sparse_to_indicator Cette fonction permet de convertir un SparseTensor d'identifiants en un tenseur d'indicateur booléen dense.
sparse_transpose Cette fonction permet de transposer un SparseTensor.
split Cette fonction permet de diviser un tenseur en sous-tenseurs.
sqrt Cette fonction permet de calculer la racine carrée d'un paramètre spécifié élément par élément.
square Cette fonction permet de calculer le carré d'un paramètre spécifié par élément.
squared_difference Cette fonction permet de retourner (x - y) (x - y) élément par élément.
squeeze Cette fonction permet de supprimer les dimensions de taille 1 de la forme d'un tenseur.
stack Cette fonction permet d'empiler une liste de tenseurs de rang R en un seul tenseur de rang (R + 1).
stop_gradient Cette fonction permet d'arrêter le calcul du gradient.
strided_slice Cette fonction permet d'extraire une tranche strided d'un tenseur (indexation généralisée de tableau Python).
string_join Cette fonction permet de joindre les chaînes de caractères de la liste donnée de tenseurs de chaînes de caractères en un seul tenseur.
string_split Cette fonction permet de diviser les éléments de la source en fonction du délimiteur.
string_strip Cette fonction permet de supprimer les espaces avant et arrière du Tensor.
string_to_hash_bucket Cette fonction permet de convertir chaque chaîne de caractères du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments.
string_to_hash_bucket_fast Cette fonction permet de convertir rapidement chaque chaîne de caractères du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments.
string_to_hash_bucket_strong Cette fonction permet de convertir avec précision chaque chaîne de caractères du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments.
string_to_number Cette fonction permet de convertir chaque chaîne de caractères du Tensor d'entrée en type numérique spécifié.
substr Cette fonction permet de retourner les sous-chaînes de caractères de Tensor de chaîne de caractères.
subtract Cette fonction permet de retourner x - y élément par élément.
svd Cette fonction permet de calculer les décompositions de valeurs singulières d'une ou plusieurs matrices.
switch_case Cette fonction permet de créer une opération switch/case, c'est-à-dire une condition à indexation entière.
tables_initializer Cette fonction permet de retourner un opération initialisant toutes les tables du graphique par défaut.
tan Cette fonction permet de calculer la tangente du paramètre spécifié par élément.
tanh Cette fonction permet de calculer la tangente hyperbolique du paramètre spécifié élément par élément.
tensor_scatter_add Cette fonction permet d'ajouter des mises à jour éparses à un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_nd_add Cette fonction permet d'ajouter des mises à jour éparses à un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_nd_sub Cette fonction permet de soustraire les mises à jour éparses d'un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_nd_update Cette fonction permet de disperser les mises à jour dans un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_sub Cette fonction permet de soustraire les mises à jour éparses d'un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_update Cette fonction permet de disperser les mises à jour dans un tenseur existant en fonction des indices.
tensordot Cette fonction permet d'effectuer une contraction de tenseur de a et b le long des axes spécifiés et du produit extérieur.
tile Cette fonction permet de construire un tenseur en pavant un tenseur donné.
timestamp Cette fonction permet de fournir le temps écoulé depuis l'époque en secondes.
to_bfloat16 Cette fonction permet de lancer un tenseur pour taper bfloat16.
to_complex128 Cette fonction permet de convertir un tenseur en type complex128.
to_complex64 Cette fonction permet de convertir un tenseur en type complex64.
to_double Cette fonction permet de convertir un tenseur en type float64.
to_float Cette fonction permet de convertir un tenseur en type float32.
to_int32 Cette fonction permet de convertir un tenseur en type int32.
to_int64 Cette fonction permet de convertit un tenseur en type int64.
trace Cette fonction permet de calculer la trace d'un tenseur du paramètre spécifié.
trainable_variables Cette fonction permet de retourner toutes les variables créées avec trainable = True.
transpose Cette fonction permet d'effectuer une transposition du paramètre spécifié.
truediv Cette fonction permet d'effectuer une divise x / y élément par élément (en utilisant la sémantique d'opérateur de division Python 3).
truncated_normal Cette fonction permet de produire des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale tronquée.
truncatediv Cette fonction permet de retourner x / y élément par élément pour les types entiers.
truncatemod Cette fonction permet de retourner le reste de la division par élément. Cette fonction émule la sémantique C.
tuple Cette fonction permet de regrouper les tenseurs ensemble.
unique Cette fonction permet trouver des éléments uniques dans un tenseur 1-D.
unique_with_counts Cette fonction permet de trouver des éléments uniques dans un tenseur 1-D avec des compteurs.
unravel_index Cette fonction permet de convertir un tableau d'indices plats en un tuple de tableaux de coordonnées.
unsorted_segment_max Cette fonction permet de calculer le maximum le long des segments d'un tenseur.
unsorted_segment_mean Cette fonction permet de calculer la moyenne le long des segments d'un tenseur.
unsorted_segment_min Cette fonction permet de calculer le minimum le long des segments d'un tenseur.
unsorted_segment_prod Cette fonction permet de calculer le produit le long des segments d'un tenseur.
unsorted_segment_sqrt_n Cette fonction permet de calculer la somme le long des segments d'un tenseur divisé par le sqrt(N).
unsorted_segment_sum Cette fonction permet de calculer la somme le long des segments d'un tenseur.
unstack Cette fonction permet de décompresser la dimension donnée d'un tenseur de rang R en tenseurs de rang (R-1).
variable_axis_size_partitioner Cette fonction permet de demander un partitionneur pour VariableScope pour garder les fragments en dessous de max_shard_bytes.
variable_creator_scope Cette fonction permet d'indiquer la portée définissant une fonction de création de variable à utiliser par variable().
variable_op_scope Cette fonction permet d'indiquer un gestionnaire de contexte pour définir une opération créant des variables.
variables_initializer Cette fonction permet de retourner une opération initialisant une liste de variables.
vectorized_map Cette fonction permet d'indiquer une carte parallèle sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0.
verify_tensor_all_finite Cette fonction permet d'affirmer que le tenseur ne contient aucun NaN ou Inf.
where Cette fonction permet de retourner les éléments, de x ou de y, selon la condition.
where_v2 Cette fonction permet de retourner les éléments, de x ou de y, selon la condition.
while_loop Cette fonction permet de répéter le corps pendant que la condition spécifié est vraie.
wrap_function Cette fonction permet d'envelopper la fonction fn de TensorFlow 1.x dans une fonction graphique.
write_file Cette fonction permet d'écrire le contenu dans le fichier au nom du fichier d'entrée. Crée un fichier et récursivement.
zeros Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments mis à zéro.
zeros_like Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments mis à zéro.
zeta Cette fonction permet de calculer la fonction zêta de Hurwitz.


Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020