Voici la liste des fonctions Python proposé dans la version 1.15 :
Nom | Description |
---|---|
Assert | Cette fonction permet d'affirmer que la condition donnée est vraie. |
NoGradient | Cette fonction permet d'indiquer que les opérations de type op_type ne sont pas différenciables. |
NotDifferentiable | Cette fonction permet d'indiquer que les opérations de type op_type ne sont pas différenciables. |
Cette fonction permet d'afficher une liste de tenseurs. | |
abs | Cette fonction permet de calculer la valeur absolue d'un tenseur. |
accumulate_n | Cette fonction permet de retourner la somme élémentaire d'une liste de tenseurs. |
acos | Cette fonction permet de calculer les arc cosinus du paramètre spécifié par élément. |
acosh | Cette fonction permet de calculer le cosinus hyperbolique inverse du paramètre spécifié élément par élément. |
add | Cette fonction permet de retourner x + y par élément. |
add_check_numerics_ops | Cette fonction permet de connecter un tf.debugging.check_numerics à chaque tenseur à virgule flottante. |
add_n | Cette fonction permet d'ajouter tous les tenseurs d'entrée élément par élément. |
add_to_collection | Cette fonction permet d'envelopper pour Graph.add_to_collection() utilisant le graphe par défaut. |
add_to_collections | fonction permet d'envelopper pour Graph.add_to_collections() utilisant le graphe par défaut. |
all_variables | Cette fonction permet de demander toutes les variables. |
angle | Cette fonction permet de retourner le paramètre élément par élément d'un tenseur complexe (ou réel). |
arg_max | Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus grande valeur sur les dimensions d'un tenseur. |
arg_min | Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur. |
argmax | Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus grande valeur sur les axes d'un tenseur. |
argmin | Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus petite valeur sur les axes d'un tenseur. |
argsort | Cette fonction permet de retourner les indices d'un tenseur donnant son ordre de tri le long d'un axe. |
as_dtype | Cette fonction permet de convertir le type_value donné en DType. |
as_string | Cette fonction permet de convertir chaque entrée du tenseur donné en chaînes de caractères. |
asin | Cette fonction permet de calculer le sinus trigonométrique inverse du paramètre spécifié élément par élément. |
asinh | Cette fonction permet de calculer le sinus hyperbolique inverse du paramètre spécifié élément par élément. |
assert_equal | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x == y est valable élément par élément. |
assert_greater | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x > y est valable élément par élément. |
assert_greater_equal | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x ≥ y est valable élément par élément. |
assert_integer | Cette fonction permet d'affirmer que le paramètre spécifié est de type entier spécifié. |
assert_less | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x < y est valable élément par élément. |
assert_less_equal | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x ≤ y est valable élément par élément. |
assert_near | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x et y sont proches élément par élément. |
assert_negative | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x < 0 est valable élément par élément. |
assert_non_negative | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x ≥ 0 est valable élément par élément. |
assert_non_positive | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x ≤ 0 est valable élément par élément. |
assert_none_equal | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x != Y est valable élément par élément. |
assert_positive | Cette fonction permet d'affirmer que la condition x > 0 est valable élément par élément. |
assert_proper_iterable | Cette fonction permet d'indiquer les statiques affirment que les valeurs sont une itération appropriée. |
assert_rank | Cette fonction permet d'affirmer que le paramètre spécifié a un intervalle égal au un intervalle. |
assert_rank_at_least | Cette fonction permet d'affirmer qu'un paramètre spécifié a un intervalle égal ou supérieur. |
assert_rank_in | Cette fonction permet d'affirmer que le paramètre spécifié a un intervalle dans les intervalles. |
assert_same_float_dtype | Cette fonction permet de valider et retourner le type float basé sur les tenseurs et dtype. |
assert_scalar | Cette fonction permet d'affirmer que le tenseur donné est un scalaire (c'est-à-dire zéro dimension) |
assert_type | Cette fonction permet d'affirmer statiquement que le Tensor donné est du type spécifié. |
assert_variables_initialized | Cette fonction permet de retourner un opération pour vérifier si les variables sont initialisées. |
assign | Cette fonction permet de mettre à jour une référence en lui attribuant une valeur. |
assign_add | Cette fonction permet de mettre à jour une référence en lui ajoutant de la valeur. |
assign_sub | Cette fonction permet de mettre à jour une référence en soustrayant sa valeur. |
atan | Cette fonction permet de calculer la tangente inverse trignométrique du paramètre spécifié élément par élément. |
atan2 | Cette fonction permet de calculer l'arc tangente de y / x élément par élément, en respectant les signes des paramètres. |
atanh | Cette fonction permet de calculer la tangente hyperbolique inverse du paramètre spécifié élément par élément. |
batch_gather | Cette fonction permet de rassembler les tranches des paramètres en fonction des indices avec les principales dimensions de lot. |
batch_scatter_update | Cette fonction permet d'indiquer la généralisation de tf.compat.v1.scatter_update à un axe différent de 0. |
batch_to_space | Cette fonction permet d'appliquer un BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T. |
batch_to_space_nd | Cette fonction permet d'appliquer un BatchToSpace pour les tenseurs N-D de type T. |
betainc | Cette fonction permet de calculer l'intégrale bêta incomplète régularisée. |
bincount | Cette fonction permet de compter le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. |
bitcast | Cette fonction permet d'appliquer un tenseur d'un type à un autre sans copier de données. |
boolean_mask | Cette fonction permet d'appliquer un masque booléen au tenseur. |
broadcast_dynamic_shape | Cette fonction permet de calculer la forme d'une diffusion à partir de formes symboliques. |
broadcast_static_shape | Cette fonction permet de calculer la forme d'une diffusion à partir de formes connues. |
broadcast_to | Cette fonction permet de diffuser un tableau pour une forme compatible. |
case | Cette fonction permet de créer une opération de cas. |
cast | Cette fonction permet de convertir un tenseur en un nouveau type. |
ceil | Cette fonction permet de retourner le plus petit entier par élément non inférieur au paramètre spécifié. |
check_numerics | Cette fonction permet de vérifier un tenseur pour les valeurs NaN et Inf. |
cholesky | Cette fonction permet de calculer la décomposition de Cholesky d'une ou plusieurs matrices carrées. |
cholesky_solve | Cette fonction permet de résoudre des systèmes d'équations linéaires A X = RHS, compte tenu des factorisations de Cholesky. |
clip_by_average_norm | Cette fonction permet de capturer les valeurs du tenseur à une norme L2 moyenne maximale. |
clip_by_global_norm | Cette fonction permet de capturer les valeurs de plusieurs tenseurs par le rapport de la somme de leurs normes. |
clip_by_norm | Cette fonction permet de capturer les valeurs du tenseur à une norme L2 maximale. |
clip_by_value | Cette fonction permet de capturer les valeurs du tenseur à un minimum et un maximum spécifiés. |
colocate_with | Cette fonction permet de retourner un gestionnaire de contexte spécifiant une opération avec laquelle colocaliser. |
complex | Cette fonction permet de convertir deux nombres réels en un nombre complexe. |
concat | Cette fonction permet d'effectuer une concaténation des tenseurs le long d'une dimension. |
cond | Cette fonction permet de retourner true_fn() si le prédicat pred est vrai sinon false_fn(). |
confusion_matrix | Cette fonction permet de calculer la matrice de confusion à partir des prédictions et des étiquettes. |
conj | Cette fonction permet de retourner le conjugué complexe d'un nombre complexe. |
constant | Cette fonction permet de créer un tenseur constant. |
container | Cette fonction permet d'envelopper le Graph.container() en utilisant le graphique par défaut. |
control_dependencies | Cette fonction permet d'envelopper le Graph.control_dependencies() en utilisant le graphe par défaut. |
control_flow_v2_enabled | Cette fonction permet de retourner True si le flux de contrôle v2 est activé. |
convert_to_tensor | Cette fonction permet de convertir la valeur donnée en Tensor. |
convert_to_tensor_or_indexed_slices | Cette fonction permet de convertir l'objet donné en Tensor ou IndexedSlices. |
convert_to_tensor_or_sparse_tensor | Cette fonction permet de convertir la valeur en SparseTensor ou Tensor. |
cos | Cette fonction permet de calculer le cosinus d'un paramètre spécifié élément par élément. |
cosh | Cette fonction permet de calculer le cosinus hyperbolique d'un paramètre spécifié élément par élément. |
count_nonzero | Cette fonction permet de calculer le nombre d'éléments différents de zéro sur les dimensions d'un tenseur. |
count_up_to | Cette fonction permet d'appliquer une incrémentation de référence jusqu'à ce qu'il atteigne «limit». |
create_partitioned_variables | Cette fonction permet de créer une liste de variables partitionnées en fonction du découpage donné. |
cross | Cette fonction permet de calculer le produit croisé par paire. |
cumprod | Cette fonction permet de calculer le produit cumulatif du tenseur du paramètre spécifié le long de l'axe. |
cumsum | Cette fonction permet de calculer la somme cumulée du tenseur spécifié le long de l'axe. |
custom_gradient | Cette fonction permet de définir une fonction avec un dégradé personnalisé selon un décorateur. |
decode_base64 | Cette fonction permet de décoder des chaînes encodées en base64 sécurisées pour le Web. |
decode_compressed | Cette fonction permet de décompresser les chaînes de caractères. |
decode_csv | Cette fonction permet de convertir les enregistrements CSV en tenseurs. Chaque colonne correspond à un tenseur. |
decode_json_example | Cette fonction permet de convertir les enregistrements d'exemple encodés en JSON en chaînes de caractères de tampon de protocole binaire. |
decode_raw | Cette fonction permet de convertir les chaînes de caractères d'octets bruts en tenseurs. |
delete_session_tensor | Cette fonction permet de supprimer le tenseur pour l'identificateur de descripteur de tenseur donnée. |
depth_to_space | Cette fonction permet d'appliquer DepthToSpace pour les tenseurs de type T. |
dequantize | Cette fonction permet de déquantifier le tenseur d'entrée en un tenseur flottant. |
deserialize_many_sparse | Cette fonction permet de désérialiser et concaténer SparseTensors à partir d'un mini lot sérialisé. |
device | Cette fonction permet d'envelopper le Graph.device() en utilisant le graphique par défaut. |
diag | Cette fonction permet de retourner un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données. |
diag_part | Cette fonction permet de retourner la partie diagonale du tenseur. |
digamma | Cette fonction permet de calculer Psi, la dérivée de Lgamma. |
dimension_at_index | Cette fonction permet le comportement V1 et V2 dans TF. |
dimension_value | Cette fonction permet le comportement V1 et V2 dans TF pour une valeur. |
disable_control_flow_v2 | Cette fonction permet de désactiver le flux de contrôle v2. |
disable_eager_execution | Cette fonction permet de désactiver l'exécution hâtive. |
disable_resource_variables | Cette fonction permet d'éliminer les variables de ressources. |
disable_tensor_equality | Cette fonction permet de comparer les Tensors par leur identifiant et le fait qu'il soit hachables. |
disable_v2_behavior | Cette fonction permet de désactiver les comportements TensorFlow 2.x. |
disable_v2_tensorshape | Cette fonction permet de désactiver le comportement V2 de TensorShape et revient au comportement V1. |
div | Cette fonction permet de diviser x / y élément par élément (en utilisant la sémantique des opérateurs de division Python 2). |
div_no_nan | Cette fonction permet de calculer une division non sécurisée qui renvoie 0 si y est égal à zéro. |
divide | Cette fonction permet de calculer la division de style Python de x par y. |
dynamic_partition | Cette fonction permet de partitionner les données en tenseurs num_partitions en utilisant les indices des partitions. |
dynamic_stitch | Cette fonction permet d'entrelacer les valeurs des tenseurs de données dans un seul tenseur. |
edit_distance | Cette fonction permet de calculer la distance de Levenshtein entre les séquences. |
einsum | Cette fonction permet d'effectuer une contraction des tenseurs sur les indices spécifiés et le produit extérieur. |
enable_control_flow_v2 | Cette fonction permet d'utiliser le flux de contrôle v2. |
enable_eager_execution | Cette fonction permet une exécution rapide pendant la durée de vie de ce programme. |
enable_resource_variables | Cette fonction permet de créer des variables de ressources par défaut. |
enable_tensor_equality | Cette fonction permet de comparer les tenseurs avec la comparaison élément par élément et étant ainsi non-hachables. |
enable_v2_behavior | Cette fonction permet d'activer les comportements TensorFlow 2.x. |
enable_v2_tensorshape | Cette fonction permet d'indiquer que l'itération sur une instance de TensorShape renvoie des valeurs. |
encode_base64 | Cette fonction permet d'encoder les chaînes de caractères au format base64 sécurisé pour le Web. |
ensure_shape | Cette fonction permet de mettre à jour la forme d'un tenseur et de vérifier lors de l'exécution que la forme tient. |
equal | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x == y) élément par élément. |
erf | Cette fonction permet de calculer la fonction d'erreur de Gauss du paramètre spécifié élément par élément. |
erfc | Cette fonction permet de calculer la fonction d'erreur complémentaire du paramètre spécifié élément par élément. |
executing_eagerly | Cette fonction permet de retourner True si l'exécution hâtive du processus léger actuel est activée. |
exp | Cette fonction permet de calculer l'exponentielle du paramètre spécifié élément par élément. |
expand_dims | Cette fonction permet d'insérer une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur. |
expm1 | Cette fonction permet de calculer exp(x) - 1 élément par élément. |
extract_image_patches | Cette fonction permet d'extraire les correctifs des images et les places dans la dimension de sortie de profondeur. |
extract_volume_patches | Cette fonction permet d'extraire des correctifs de l'entrée et les places dans la dimension de sortie de profondeur. Extension 3D de extract_image_patches. |
eye | Cette fonction permet de construire une matrice d'identité ou un lot de matrices. |
fake_quant_with_min_max_args | Cette fonction permet d'appliquer un faux-quantifier de tenseur d'entrées, type float au tenseur de sorties du même type. |
fake_quant_with_min_max_args_gradient | Cette fonction permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs. |
fake_quant_with_min_max_vars | Cette fonction permet d'appliquer un faux-quantifier de tenseur d'entrées de type float via des scalaires flottants globaux minimum. |
fake_quant_with_min_max_vars_gradient | Cette fonction permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars. |
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel | Cette fonction permet d'indiquer un faux-quantifier le tenseur d'entrées de type float et l'une des formes: [d]. |
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient | Cette fonction permet de calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
fft | Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier rapide. |
fft2d | Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier 2D rapide. |
fft3d | Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier 3D rapide. |
fill | Cette fonction permet de créer un tenseur rempli d'une valeur scalaire. |
fingerprint | Cette fonction permet de générer des valeurs d'empreintes digitales. |
fixed_size_partitioner | Cette fonction permet d'indiquer un partitionneur pour spécifier un nombre fixe de fragments le long d'un axe donné. |
floor | Cette fonction permet de retourner le plus grand entier élément par élément non supérieur au paramètre spécifié. |
floor_div | Cette fonction permet de retourner x // y par élément. |
floordiv | Cette fonction permet de diviser x / y par élément, arrondi vers l'entier le plus négatif. |
floormod | Cette fonction permet de retourner le reste de la division par élément lorsque x < 0 x ou y < 0 est envoyé comme paramètre. |
foldl | Cette fonction permet de retourner sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0. |
foldr | Cette fonction permet de retourner sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0. |
function | Cette fonction permet de créer un graphe TensorFlow appelable à partir d'une fonction Python. |
gather | Cette fonction permet de rassembler les tranches de l'axe de l'axe des paramètres en fonction des indices. |
gather_nd | Cette fonction permet de rassembler des tranches de paramètres dans un Tensor avec une forme spécifiée par des indices. |
get_collection | Cette fonction permet d'envelopper le Graph.get_collection() en utilisant le graphique par défaut. |
get_collection_ref | Cette fonction permet d'envelopper le Graph.get_collection_ref() en utilisant le graphe par défaut. |
get_default_graph | Cette fonction permet de retourner le graphique par défaut du processus léger actuel. |
get_default_session | Cette fonction permet de retourner la session par défaut pour le processus léger actuel. |
get_local_variable | Cette fonction permet de demander une variable locale existante ou en crée une nouvelle. |
get_logger | Cette fonction permet de retourner l'instance de l'enregistreur TF. |
get_seed | Cette fonction permet de retourner les valeurs de départ locales qu'une opération doit utiliser étant donné une valeur de départ spécifique à l'opération. |
get_session_handle | Cette fonction permet de retourner l'identificateur de descripteur des données. |
get_session_tensor | Cette fonction permet de demander le tenseur de type dtype en alimentant un identificateur de descripteur de tenseur. |
get_static_value | Cette fonction permet de retourner la valeur constante du tenseur donné, si elle est efficacement calculable. |
get_variable | Cette fonction permet de demander une variable existante avec ces paramètres ou en crée une nouvelle. |
get_variable_scope | Cette fonction permet de retourner la portée de la variable actuelle. |
global_norm | Cette fonction permet de calculer la norme globale de plusieurs tenseurs. |
global_variables | Cette fonction permet de retourner des variables globales. |
global_variables_initializer | Cette fonction permet de retourner une opération initialisant les variables globales. |
grad_pass_through | Cette fonction permet de créer une opération de passage de niveau avec le comportement vers l'avant fourni dans f. |
gradients | Cette fonction permet de construire des dérivés symboliques de la somme de ys w.r.t. x en xs. |
greater | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x > y) élément par élément. |
greater_equal | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x ≥ y) élément par élément. |
group | Cette fonction permet de créer une opération regroupant plusieurs opérations. |
guarantee_const | Cette fonction permet de donner une garantie d'exécution TF que le tenseur d'entrée est une constante. |
hessians | Cette fonction permet de construire le Hessien de la somme de ys par rapport à x en xs. |
histogram_fixed_width | Cette fonction permet de retourner l'histogramme des valeurs. |
histogram_fixed_width_bins | Cette fonction permet de retourner la classe des valeurs données à utiliser dans un histogramme. |
identity | Cette fonction permet de retourner un tenseur avec la même forme et le même contenu que l'entrée. |
identity_n | Cette fonction permet de retourner une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée. |
ifft | Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier rapide inverse. |
ifft2d | Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier rapide 2D inversée. |
ifft3d | Cette fonction permet d'effectuer une transformation de Fourier rapide 3D inversée. |
igamma | Cette fonction permet de calculer la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure P(a, x). |
igammac | Cette fonction permet de calculer la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure Q(a, x). |
imag | Cette fonction permet de retourner la partie imaginaire d'un tenseur complexe (ou réel). |
import_graph_def | Cette fonction permet d'importer le graphique de graph_def dans le graphique par défaut actuel. |
init_scope | Cette fonction permet d'indiquer un gestionnaire de contexte supprimant les opérations des portées de flux de contrôle et des graphiques de création de fonctions. |
initialize_all_tables | Cette fonction permet de retourner une opération initialisant toutes les tables du graphique par défaut. |
initialize_all_variables | Cette fonction permet d'initialiser toutes les variables. |
initialize_local_variables | Cette fonction permet d'initialiser les variables locales. |
initialize_variables | Cette fonction permet d'initialiser les variables. |
invert_permutation | Cette fonction permet de calculer la permutation inverse d'un tenseur. |
is_finite | Cette fonction permet de retourner les éléments du paramètre spécifié étant finis. |
is_inf | Cette fonction permet de retourner quels éléments du paramètre spécifié sont Inf. |
is_nan | Cette fonction permet de retourner les éléments du paramètre spécifié étant NaN. |
is_non_decreasing | Cette fonction permet de retourner True si un paramètre spécifié n'est pas décroissant. |
is_numeric_tensor | Cette fonction permet de retourner True si les éléments du tenseur sont des nombres. |
is_strictly_increasing | Cette fonction permet de retourner True si un paramètre spécifié est strictement croissant. |
is_tensor | Cette fonction permet de vérifier si un paramètre spécifié est un tenseur ou semblable à un tenseur. |
is_variable_initialized | Cette fonction permet de tester si une variable a été initialisée. |
lbeta | Cette fonction permet de calculer, en réduisant le long de la dernière dimension. |
less | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x < y) élément par élément. |
less_equal | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x ≤ y) élément par élément. |
lgamma | Cette fonction permet de calculer le journal de la valeur absolue de Gamma(x) élément par élément. |
lin_space | Cette fonction permet de générer des valeurs dans un intervalle. |
linspace | Cette fonction permet de générer des valeurs dans un intervalle. |
load_file_system_library | Cette fonction permet de charger un plugiciel TensorFlow, contenant la mise en oeuvre du système de fichiers. |
load_library | Cette fonction permet de charger un plugiciel TensorFlow. |
load_op_library | Cette fonction permet de charger un plugiciel TensorFlow, contenant des opérations et des noyaux personnalisés. |
local_variables | Cette fonction permet de retourner des variables locales. |
local_variables_initializer | Cette fonction permet de retourner une opération initialisant toutes les variables locales. |
log | Cette fonction permet de calculer le logarithme naturel du paramètre spécifié élément par élément. |
log1p | Cette fonction permet de calculer le logarithme naturel de (1 + x) élément par élément. |
log_sigmoid | Cette fonction permet de calculer le log sigmoïde du paramètre spécifié élément par élément. |
logical_and | Cette fonction permet de retourner un ET logique. |
logical_not | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité d'une négation logique élément par élément. |
logical_or | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité d'un OU logique par élément. |
logical_xor | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité d'un OU exclusif logique par élément. |
make_ndarray | Cette fonction permet de créer un ndarray numpy à partir d'un tenseur. |
make_template | Cette fonction permet d'envelopper de manière à ce qu'elle partage des variables étant donné une fonction arbitraire. |
make_tensor_proto | Cette fonction permet de créer un fichier TensorProto. |
map_fn | Cette fonction permet de cartographier sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0. |
matching_files | Cette fonction permet de retourner l'ensemble des fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles glob. |
matmul | Cette fonction permet de multiplier une matrice a par autre matrice. |
matrix_band_part | Cette fonction permet de copier un tenseur définissant tout en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne. |
matrix_determinant | Cette fonction permet de calculer le déterminant d'une ou plusieurs matrices carrées. |
matrix_diag | Cette fonction permet de retourner un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données. |
matrix_diag_part | Cette fonction permet de retourner la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. |
matrix_inverse | Cette fonction permet de calculer l'inverse d'une ou plusieurs matrices inversibles carrées ou de leur élément. |
matrix_set_diag | Cette fonction permet de retourner un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées. |
matrix_solve | Cette fonction permet de résoudre des systèmes d'équations linéaires. |
matrix_solve_ls | Cette fonction permet de résoudre un ou plusieurs problèmes de moindres carrés linéaires. |
matrix_square_root | Cette fonction permet de calculer la racine carrée de la matrice d'une ou plusieurs matrices carrées. |
matrix_transpose | Cette fonction permet de transposer les deux dernières dimensions du tenseur du paramètre spécifié. |
matrix_triangular_solve | Cette fonction permet de résoudre des systèmes d'équations linéaires avec des matrices triangulaires supérieures ou inférieures par substitution arrière. |
maximum | Cette fonction permet de retourner le maximum de x et y (c'est-à-dire x > y ? X: y) élément par élément. |
meshgrid | Cette fonction permet de diffuser les paramètres d'évaluation sur une grille N-D. |
min_max_variable_partitioner | Cette fonction permet de partitionneur pour allouer une taille minimale par tranche. |
minimum | Cette fonction permet de retourner le minimum de x et y (c'est-à-dire x < y ? X: y) élément par élément. |
mod | Cette fonction permet de retourner le reste de la division par élément lorsque x < 0 x ou y < 0 est spécifié. |
model_variables | Cette fonction permet de retourner toutes les variables de la collection MODEL_VARIABLES. |
moving_average_variables | Cette fonction permet de retourner toutes les variables conservant leurs moyennes mobiles. |
multinomial | Cette fonction permet de dessiner des échantillons à partir d'une distribution multinomiale. |
multiply | Cette fonction permet de retourner x * y élément par élément. |
negative | Cette fonction permet de calculer la valeur numérique négative par élément. |
no_gradient | Cette fonction permet d'indiquer que les opérations de type op_type ne sont pas différenciables. |
no_op | Cette fonction ne fait rien. Elle est seulement utile comme espace réservé pour les arêtes de contrôle. |
no_regularizer | Cette fonction permet d'empêcher la régularisation des variables. |
nondifferentiable_batch_function | Cette fonction permet de regrouper le calcul effectué par la fonction décorée. |
norm | Cette fonction permet de calculer la norme des vecteurs, des matrices et des tenseurs. |
not_equal | Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x! = Y) élément par élément. |
numpy_function | Cette fonction permet d'envelopper une fonction Python et l'utilise comme une opération TensorFlow. |
one_hot | Cette fonction permet de retourner un tenseur d'un point chaud. |
ones | Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments définis sur 1. |
ones_like | Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments définis sur 1. |
op_scope | Cette fonction permet d'indiquer un gestionnaire de contexte à utiliser lors de la définition d'une opération Python. |
pad | Cette fonction permet de tamponner un tenseur. |
parallel_stack | Cette fonction permet d'empiler une liste de tenseurs de rang R en un tenseur de rang (R + 1) en parallèle. |
parse_example | Cette fonction permet d'analyser les prototypes de l'exemple en un dictionnaire de tenseurs. |
parse_single_example | Cette fonction permet d'analyser un seul exemple de prototype. |
parse_single_sequence_example | Cette fonction permet d'analyser un seul proto SequenceExample. |
parse_tensor | Cette fonction permet de transformer un prototype tensorflow.TensorProto sérialisé en un Tensor. |
placeholder | Cette fonction permet d'insérer un espace réservé pour un tenseur étant toujours alimenté. |
placeholder_with_default | Cette fonction permet d'indiquer un espace réservé d'opération passant par l'entrée lorsque sa sortie n'est pas alimentée. |
polygamma | Cette fonction permet de calculer la fonction polygamma. |
pow | Cette fonction permet de calculer la puissance d'une valeur à une autre. |
Cette fonction permet d'afficher les entrées spécifiées. | |
py_func | Cette fonction permet d'envelopper une fonction Python et l'utilise comme une opération TensorFlow. |
py_function | Cette fonction permet d'envelopper une fonction Python dans une opération TensorFlow l'exécutant avec impatience. |
qr | Cette fonction permet de calculer les décompositions QR d'une ou plusieurs matrices. |
quantize | Cette fonction permet de quantifier le tenseur d'entrée de type float en tenseur sortie de type «T». |
quantize_v2 | Cette fonction permet de quantifier le tenseur d'entrée de type float en tenseur de sortie de type «T» comme la version 2. |
quantized_concat | Cette fonction permet de concaténer les tenseurs quantifiés le long d'une dimension. |
random_crop | Cette fonction permet de couper au hasard un tenseur à une taille donnée. |
random_gamma | Cette fonction permet de dessiner des échantillons de forme à partir de chacune des distributions gamma données. |
random_normal | Cette fonction permet de produire des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale. |
random_poisson | Cette fonction permet de dessiner des échantillons de forme à partir de chacune des distributions de Poisson données. |
random_shuffle | Cette fonction permet de mélanger au hasard un tenseur le long de sa première dimension. |
random_uniform | Cette fonction permet de produit des valeurs aléatoires à partir d'une distribution uniforme. |
range | Cette fonction permet de créer une séquence de nombres. |
rank | Cette fonction permet de retourner le rang d'un tenseur. |
read_file | Cette fonction permet de lire et de sortir tout le contenu du nom de fichier d'entrée. |
real | Cette fonction permet de retourner la partie réelle d'un tenseur complexe (ou réel). |
realdiv | Cette fonction permet de retourner x / y élément par élément pour les types réels. |
reciprocal | Cette fonction permet de calculer l'inverse du paramètre spécifié élément par élément. |
recompute_grad | Cette fonction permet d'encapsuler f, mais recalculant f sur le passage arrière d'un appel de gradient. |
reduce_all | Cette fonction permet de calculer le ET logique des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
reduce_any | Cette fonction permet de calculer le OU logique des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
reduce_join | Cette fonction permet de joindre une chaîne de caractères Tensor à travers les dimensions données. |
reduce_logsumexp | Cette fonction permet de calculer log(sum(exp(éléments à travers les dimensions d'un tenseur))). |
reduce_max | Cette fonction permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
reduce_mean | Cette fonction permet de calculer la moyenne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
reduce_min | Cette fonction permet de calculer le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
reduce_prod | Cette fonction permet de calculer le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
reduce_sum | Cette fonction permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
regex_replace | Cette fonction permet de remplacer les éléments du modèle de regex correspondant d'entrée par réécriture. |
register_tensor_conversion_function | Cette fonction permet d'enregistrer une fonction pour convertir les objets de base_type en Tensor. |
repeat | Cette fonction permet de répéter les éléments d'entrée. |
report_uninitialized_variables | Cette fonction permet d'ajouter des opérations pour lister les noms des variables non initialisées. |
required_space_to_batch_paddings | Cette fonction permet de calculer le remplissage requis pour que block_shape divise input_shape. |
reset_default_graph | Cette fonction permet d'effacer la pile de graphiques par défaut et réinitialise le graphique par défaut global. |
reshape | Cette fonction permet de remodeler un tenseur. |
resource_variables_enabled | Cette fonction permet de retourner True si les variables de ressources sont activées. |
reverse | Cette fonction permet d'inverser les dimensions spécifiques d'un tenseur. |
reverse_sequence | Cette fonction permet d'inverser les tranches de longueur variable. |
reverse_v2 | Cette fonction permet d'inverser les dimensions spécifiques d'un tenseur. |
rint | Cette fonction permet de retourner l'entier élément par élément le plus proche du paramètre spécifié. |
roll | Cette fonction permet de faire rouler les éléments d'un tenseur le long d'un axe. |
round | Cette fonction permet d'arrondir les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément. |
rsqrt | Cette fonction permet de calculer l'inverse de la racine carrée du paramètre spécifié élément par élément. |
saturate_cast | Cette fonction permet d'effectuer une conversion saturante sûre de la valeur vers dtype. |
scalar_mul | Cette fonction permet de multiplier un scalaire par un objet Tensor ou IndexedSlices. |
scan | Cette fonction permet d'analyser la liste des tenseurs déballés à partir des éléments sur la dimension 0. |
scatter_add | Cette fonction permet d'ajouter des mises à jour éparses à la variable référencée par la ressource. |
scatter_div | Cette fonction permet de diviser une référence de variable par des mises à jour éparses. |
scatter_max | Cette fonction permet de réduire les mises à jour éparses dans une référence de variable à l'aide de l'opération de maximum. |
scatter_min | Cette fonction permet de réduire les mises à jour éparses dans une référence de variable à l'aide de l'opération de minimum. |
scatter_mul | Cette fonction permet de multiplier les mises à jour éparses en une référence de variable. |
scatter_nd | Cette fonction permet de disperser les mises à jour dans un nouveau tenseur en fonction des indices. |
scatter_nd_add | Cette fonction permet d'appliquer un ajout épars aux valeurs individuelles ou aux tranches d'une variable. |
scatter_nd_sub | Cette fonction permet d'appliquer une soustraction clairsemée à des valeurs individuelles ou à des tranches d'une variable. |
scatter_nd_update | Cette fonction permet d'appliquer des mises à jour éparses aux valeurs individuelles ou aux tranches d'une variable. |
scatter_sub | Cette fonction permet de soustraire les mises à jour éparses à une référence de variable. |
scatter_update | Cette fonction permet d'appliquer des mises à jour éparses à une référence de variable. |
searchsorted | Cette fonction permet de rechercher le tenseur d'entrée pour les valeurs de la dimension la plus interne. |
segment_max | Cette fonction permet de calculer le maximum le long des segments d'un tenseur. |
segment_mean | Cette fonction permet de calculer la moyenne le long des segments d'un tenseur. |
segment_min | Cette fonction permet de calculer le minimum le long des segments d'un tenseur. |
segment_prod | Cette fonction permet de calculer le produit le long des segments d'un tenseur. |
segment_sum | Cette fonction permet de calculer la somme le long des segments d'un tenseur. |
self_adjoint_eig | Cette fonction permet de calculer la décomposition propre d'un lot de matrices auto-adjointes. |
self_adjoint_eigvals | Cette fonction permet de calculer les valeurs propres d'une ou plusieurs matrices auto-adjointe. |
sequence_mask | Cette fonction permet de retourner un tenseur de masque représentant les N premières positions de chaque cellule. |
serialize_many_sparse | Cette fonction permet de sérialiser N-minibatch SparseTensor en un [N, 3] Tensor. |
serialize_sparse | Cette fonction permet de sérialiser un SparseTensor en un objet à 3 vecteurs (1-D Tensor). |
serialize_tensor | Cette fonction permet de transformer un Tensor en un prototype TensorProto sérialisé. |
set_random_seed | Cette fonction permet de définir la graine aléatoire au niveau du graphique pour le graphique par défaut. |
setdiff1d | Cette fonction permet de calculer la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes de caractères. |
shape | Cette fonction permet de retourner la forme d'un tenseur. |
shape_n | Cette fonction permet de retourner la forme des tenseurs. |
sigmoid | Cette fonction permet de calculer le sigmoïde du paramètre spécifié élément par élément. |
sign | Cette fonction permet de retourner une indication élémentaire du signe d'un nombre. |
sin | Cette fonction permet de calculer le sinus du paramètre spécifié par élément. |
sinh | Cette fonction permet de calculer le sinus hyperbolique du paramètre spécifié élément par élément. |
size | Cette fonction permet de retourner la taille d'un tenseur. |
slice | Cette fonction permet d'extraire une tranche d'un tenseur. |
sort | Cette fonction permet de trier un tenseur. |
space_to_batch | Cette fonction permet d'appliquer un SpaceToBatch pour les tenseurs 4-D de type T. |
space_to_batch_nd | Cette fonction permet d'appliquer un SpaceToBatch pour les tenseurs N-D de type T. |
space_to_depth | Cette fonction permet d'appliquer un SpaceToDepth pour les tenseurs de type T. |
sparse_add | Cette fonction permet d'ajouter deux tenseurs, au moins un de chacun est un SparseTensor. |
sparse_concat | Cette fonction permet d'appliquer une concaténation d'une liste de SparseTensor le long de la dimension spécifiée. |
sparse_fill_empty_rows | Cette fonction permet de remplir les lignes vides de l'entrée SparseTensor 2D avec une valeur par défaut. |
sparse_mask | Cette fonction permet de masquer les éléments de IndexedSlices. |
sparse_matmul | Cette fonction permet de multiplier une matrice par une autre matrice. |
sparse_maximum | Cette fonction permet de retourner le maximum, élément par élément, de deux SparseTensors. |
sparse_merge | Cette fonction permet de combiner un lot d'identificateur et de valeurs d'entités en un seul SparseTensor. |
sparse_minimum | Cette fonction permet de retourner le minimum élément par élément de deux SparseTensors. |
sparse_placeholder | Cette fonction permet d'insérer un espace réservé pour un tenseur clairsemé étant toujours alimenté. |
sparse_reduce_max | Cette fonction permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
sparse_reduce_max_sparse | Cette fonction permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
sparse_reduce_sum | Cette fonction permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
sparse_reduce_sum_sparse | Cette fonction permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
sparse_reorder | Cette fonction permet de réorganiser un SparseTensor dans l'ordre canonique de la ligne principale. |
sparse_reset_shape | Cette fonction permet de réinitialiser la forme d'un SparseTensor avec des indices et des valeurs inchangés. |
sparse_reshape | Cette fonction permet de remodeler un SparseTensor pour représenter les valeurs dans une nouvelle forme dense. |
sparse_retain | Cette fonction permet de conserver les valeurs non vides spécifiées dans un SparseTensor. |
sparse_segment_mean | Cette fonction permet de calculer la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
sparse_segment_sqrt_n | Cette fonction permet de calculer la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le sqrt(N). |
sparse_segment_sum | Cette fonction permet de calculer la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
sparse_slice | Cette fonction permet de découper un SparseTensor en fonction du début et de la taille. |
sparse_softmax | Cette fonction permet d'appliquer softmax à un N-D SparseTensor par lots. |
sparse_split | Cette fonction permet de diviser un SparseTensor en tenseurs num_split le long de l'axe. |
sparse_tensor_dense_matmul | Cette fonction permet de multiplier SparseTensor (de rang 2) "A" par la matrice dense "B". |
sparse_tensor_to_dense | Cette fonction permet de convertir un SparseTensor en un tenseur dense. |
sparse_to_dense | Cette fonction permet de convertir une représentation clairsemée en un tenseur dense. |
sparse_to_indicator | Cette fonction permet de convertir un SparseTensor d'identifiants en un tenseur d'indicateur booléen dense. |
sparse_transpose | Cette fonction permet de transposer un SparseTensor. |
split | Cette fonction permet de diviser un tenseur en sous-tenseurs. |
sqrt | Cette fonction permet de calculer la racine carrée d'un paramètre spécifié élément par élément. |
square | Cette fonction permet de calculer le carré d'un paramètre spécifié par élément. |
squared_difference | Cette fonction permet de retourner (x - y) (x - y) élément par élément. |
squeeze | Cette fonction permet de supprimer les dimensions de taille 1 de la forme d'un tenseur. |
stack | Cette fonction permet d'empiler une liste de tenseurs de rang R en un seul tenseur de rang (R + 1). |
stop_gradient | Cette fonction permet d'arrêter le calcul du gradient. |
strided_slice | Cette fonction permet d'extraire une tranche strided d'un tenseur (indexation généralisée de tableau Python). |
string_join | Cette fonction permet de joindre les chaînes de caractères de la liste donnée de tenseurs de chaînes de caractères en un seul tenseur. |
string_split | Cette fonction permet de diviser les éléments de la source en fonction du délimiteur. |
string_strip | Cette fonction permet de supprimer les espaces avant et arrière du Tensor. |
string_to_hash_bucket | Cette fonction permet de convertir chaque chaîne de caractères du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments. |
string_to_hash_bucket_fast | Cette fonction permet de convertir rapidement chaque chaîne de caractères du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments. |
string_to_hash_bucket_strong | Cette fonction permet de convertir avec précision chaque chaîne de caractères du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments. |
string_to_number | Cette fonction permet de convertir chaque chaîne de caractères du Tensor d'entrée en type numérique spécifié. |
substr | Cette fonction permet de retourner les sous-chaînes de caractères de Tensor de chaîne de caractères. |
subtract | Cette fonction permet de retourner x - y élément par élément. |
svd | Cette fonction permet de calculer les décompositions de valeurs singulières d'une ou plusieurs matrices. |
switch_case | Cette fonction permet de créer une opération switch/case, c'est-à-dire une condition à indexation entière. |
tables_initializer | Cette fonction permet de retourner un opération initialisant toutes les tables du graphique par défaut. |
tan | Cette fonction permet de calculer la tangente du paramètre spécifié par élément. |
tanh | Cette fonction permet de calculer la tangente hyperbolique du paramètre spécifié élément par élément. |
tensor_scatter_add | Cette fonction permet d'ajouter des mises à jour éparses à un tenseur existant en fonction des indices. |
tensor_scatter_nd_add | Cette fonction permet d'ajouter des mises à jour éparses à un tenseur existant en fonction des indices. |
tensor_scatter_nd_sub | Cette fonction permet de soustraire les mises à jour éparses d'un tenseur existant en fonction des indices. |
tensor_scatter_nd_update | Cette fonction permet de disperser les mises à jour dans un tenseur existant en fonction des indices. |
tensor_scatter_sub | Cette fonction permet de soustraire les mises à jour éparses d'un tenseur existant en fonction des indices. |
tensor_scatter_update | Cette fonction permet de disperser les mises à jour dans un tenseur existant en fonction des indices. |
tensordot | Cette fonction permet d'effectuer une contraction de tenseur de a et b le long des axes spécifiés et du produit extérieur. |
tile | Cette fonction permet de construire un tenseur en pavant un tenseur donné. |
timestamp | Cette fonction permet de fournir le temps écoulé depuis l'époque en secondes. |
to_bfloat16 | Cette fonction permet de lancer un tenseur pour taper bfloat16. |
to_complex128 | Cette fonction permet de convertir un tenseur en type complex128. |
to_complex64 | Cette fonction permet de convertir un tenseur en type complex64. |
to_double | Cette fonction permet de convertir un tenseur en type float64. |
to_float | Cette fonction permet de convertir un tenseur en type float32. |
to_int32 | Cette fonction permet de convertir un tenseur en type int32. |
to_int64 | Cette fonction permet de convertit un tenseur en type int64. |
trace | Cette fonction permet de calculer la trace d'un tenseur du paramètre spécifié. |
trainable_variables | Cette fonction permet de retourner toutes les variables créées avec trainable = True. |
transpose | Cette fonction permet d'effectuer une transposition du paramètre spécifié. |
truediv | Cette fonction permet d'effectuer une divise x / y élément par élément (en utilisant la sémantique d'opérateur de division Python 3). |
truncated_normal | Cette fonction permet de produire des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale tronquée. |
truncatediv | Cette fonction permet de retourner x / y élément par élément pour les types entiers. |
truncatemod | Cette fonction permet de retourner le reste de la division par élément. Cette fonction émule la sémantique C. |
tuple | Cette fonction permet de regrouper les tenseurs ensemble. |
unique | Cette fonction permet trouver des éléments uniques dans un tenseur 1-D. |
unique_with_counts | Cette fonction permet de trouver des éléments uniques dans un tenseur 1-D avec des compteurs. |
unravel_index | Cette fonction permet de convertir un tableau d'indices plats en un tuple de tableaux de coordonnées. |
unsorted_segment_max | Cette fonction permet de calculer le maximum le long des segments d'un tenseur. |
unsorted_segment_mean | Cette fonction permet de calculer la moyenne le long des segments d'un tenseur. |
unsorted_segment_min | Cette fonction permet de calculer le minimum le long des segments d'un tenseur. |
unsorted_segment_prod | Cette fonction permet de calculer le produit le long des segments d'un tenseur. |
unsorted_segment_sqrt_n | Cette fonction permet de calculer la somme le long des segments d'un tenseur divisé par le sqrt(N). |
unsorted_segment_sum | Cette fonction permet de calculer la somme le long des segments d'un tenseur. |
unstack | Cette fonction permet de décompresser la dimension donnée d'un tenseur de rang R en tenseurs de rang (R-1). |
variable_axis_size_partitioner | Cette fonction permet de demander un partitionneur pour VariableScope pour garder les fragments en dessous de max_shard_bytes. |
variable_creator_scope | Cette fonction permet d'indiquer la portée définissant une fonction de création de variable à utiliser par variable(). |
variable_op_scope | Cette fonction permet d'indiquer un gestionnaire de contexte pour définir une opération créant des variables. |
variables_initializer | Cette fonction permet de retourner une opération initialisant une liste de variables. |
vectorized_map | Cette fonction permet d'indiquer une carte parallèle sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0. |
verify_tensor_all_finite | Cette fonction permet d'affirmer que le tenseur ne contient aucun NaN ou Inf. |
where | Cette fonction permet de retourner les éléments, de x ou de y, selon la condition. |
where_v2 | Cette fonction permet de retourner les éléments, de x ou de y, selon la condition. |
while_loop | Cette fonction permet de répéter le corps pendant que la condition spécifié est vraie. |
wrap_function | Cette fonction permet d'envelopper la fonction fn de TensorFlow 1.x dans une fonction graphique. |
write_file | Cette fonction permet d'écrire le contenu dans le fichier au nom du fichier d'entrée. Crée un fichier et récursivement. |
zeros | Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments mis à zéro. |
zeros_like | Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments mis à zéro. |
zeta | Cette fonction permet de calculer la fonction zêta de Hurwitz. |
Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020