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Introduction
Référence des API version 1 des entêtes C++
Référence des modules version 1 de Python
Référence des modules version 2 de Python
Préface
Notes légales
Dictionnaire
Recherche

Voici la liste des fonctions Python proposé dans la version 2.3.1 :

Nom Description
Assert Cette fonction permet d'affirmer que la condition donnée est vraie.
abs Cette fonction permet de calculer la valeur absolue d'un tenseur.
acos Cette fonction permet de calculer les arc cosinus du paramètre spécifié élément par élément.
acosh Cette fonction permet de calculer le cosinus hyperbolique inverse du paramètre spécifié élément par élément.
add Cette fonction permet de retourner x + y par élément.
add_n Cette fonction permet d'ajouter tous les tenseurs d'entrée élément par élément.
argmax Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus grande valeur sur les axes d'un tenseur.
argmin Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus petite valeur sur les axes d'un tenseur.
argsort Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus petite valeur sur les axes d'un tenseur.
as_dtype Cette fonction permet de convertir le type_value donné en DType.
as_string Cette fonction permet de convertir chaque entrée du tenseur donné en chaînes de caractères.
asin Cette fonction permet de calculer le sinus trigonométrique inverse du paramètre spécifié élément par élément.
asinh Cette fonction permet de calculer le sinus hyperbolique inverse du paramètre spécifié élément par élément.
assert_equal Cette fonction permet d'affirmer que la condition x == y est valable élément par élément.
assert_greater Cette fonction permet d'affirmer que la condition x > y est valable élément par élément.
assert_less Cette fonction permet d'affirmer que la condition x < y est valable élément par élément.
assert_rank Cette fonction permet d'affirmer que x a un rang égal au rang.
atan Cette fonction permet de calculer la tangente inverse trigonométrique du paramètre spécifié élément par élément.
atan2 Cette fonction permet de calculer l'arc tangente de y / x élément par élément, en respectant les signes des paramètres.
atanh Cette fonction permet de calculer la tangente hyperbolique inverse de paramètre spécifié élément par élément.
batch_to_space Cette fonction permet d'appliquer un BatchToSpace pour les tenseurs N-D de type T.
bitcast Cette fonction permet d'appliquer un tenseur d'un type à un autre sans copier de données.
boolean_mask Cette fonction permet d'appliquer un masque booléen au tenseur.
broadcast_dynamic_shape Cette fonction permet de calculer la forme d'une diffusion à partir de formes symboliques.
broadcast_static_shape Cette fonction permet de calculer la forme d'une diffusion à partir de formes connues.
broadcast_to Cette fonction permet d'effectuer une diffusion d'un tableau pour une forme compatible.
case Cette fonction permet de créer une opération de cas.
cast Cette fonction permet de convertir un tenseur en un nouveau type.
clip_by_global_norm Cette fonction permet de capture les valeurs de plusieurs tenseurs par le rapport de la somme de leurs normes.
clip_by_norm Cette fonction permet de capturer les valeurs du tenseur à une norme L2 maximale.
clip_by_value Cette fonction permet de capturer les valeurs du tenseur à un minimum et un maximum spécifiés.
complex Cette fonction permet de convertir deux nombres réels en un nombre complexe.
concat Cette fonction permet de concaténer les tenseurs le long d'une dimension.
cond Cette fonction permet de retourner true_fn() si le prédicat pred est vrai sinon false_fn().
constant Cette fonction permet de créer un tenseur constant à partir d'un objet de type tenseur.
control_dependencies Cette fonction permet d'envelopper le Graph.control_dependencies() utilisant le graphe par défaut.
convert_to_tensor Cette fonction permet de convertir la valeur donnée en Tensor.
cos Cette fonction permet de calculer le cosinus d'un paramètre spécifié élément par élément.
cosh Cette fonction permet de calculer le cosinus hyperbolique d'un paramètre spécifié élément par élément.
cumsum Cette fonction permet de calculer la somme cumulée du tenseur paramètre spécifié le long de l'axe.
custom_gradient Cette fonction permet de définir une fonction avec un dégradé personnalisé selon un décorateur.
device Cette fonction permet d'indiquer le périphérique pour les opérations créées/exécutées dans ce contexte.
divide Cette fonction permet de calculer la division de style Python de x par y.
dynamic_partition Cette fonction permet de partitionner les données en tenseurs utilisant les indices des partitions.
dynamic_stitch Cette fonction permet d'entrelacer les valeurs des tenseurs de données dans un seul tenseur.
edit_distance Cette fonction permet de calculer la distance de Levenshtein entre les séquences.
eig Cette fonction permet de calculer la décomposition propre d'un lot de matrices.
eigvals Cette fonction permet de calculer les valeurs propres d'une ou plusieurs matrices.
einsum Cette fonction permet d'appliquer une contraction de tenseurs sur les indices spécifiés et le produit extérieur.
ensure_shape Cette fonction permet de mettre à jour la forme d'un tenseur et vérifie lors de l'exécution que la forme tient.
equal Cette fonction permet de mettre la valeur de vérité de (x == y) élément par élément.
executing_eagerly Cette fonction permet de vérifier si l'exécution hâtive du processus léger actuel est activée.
exp Cette fonction permet de calculer l'exponentielle du paramètres spécifié élément par élément.
expand_dims Cette fonction permet de retourner un tenseur avec un axe de longueur 1 inséré à l'axe d'index.
extract_volume_patches Cette fonction permet d'extraire les correctifs de l'entrée et de les placer dans la dimension de sortie de profondeur.
eye Cette fonction permet de construire une matrice d'identité ou un lot de matrices.
fill Cette fonction permet de créer un tenseur rempli d'une valeur scalaire.
fingerprint Cette fonction permet de générer des valeurs d'empreintes digitales.
floor Cette fonction permet de retourner le plus grand entier élément par élément non supérieur au paramètre spécifié.
foldl Cette fonction permet de retourner sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0.
foldr Cette fonction permet de retourner sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0.
function Cette fonction permet de compiler une fonction dans un graphe TensorFlow appelable.
gather Cette fonction permet de rassembler les tranches de l'axe de l'axe des paramètres en fonction des indices.
gather_nd Cette fonction permet de rassembler des tranches de paramètres dans un Tensor avec une forme spécifiée par des indices.
get_logger Cette fonction permet de retourner l'instance de l'enregistreur TF.
get_static_value Cette fonction permet de retourner la valeur constante du tenseur donné, si elle est efficacement calculable.
grad_pass_through Cette fonction permet de créer une opération de passage de niveau avec le comportement vers l'avant fourni dans le paramètre spécifié.
gradients Cette fonction permet de construire des dérivés symboliques de la somme de ys w.r.t. x en xs.
greater Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x > y) élément par élément.
greater_equal Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x ≥ y) élément par élément.
group Cette fonction permet de créer un opération regroupant plusieurs opérations.
guarantee_const Cette fonction permet de donner une garantie d'exécution TF que le tenseur d'entrée est une constante.
hessians Cette fonction permet de construire le Hessien de la somme de ys par rapport à x en xs.
histogram_fixed_width Cette fonction permet de retourner l'histogramme des valeurs.
histogram_fixed_width_bins Cette fonction permet de classer les valeurs données à utiliser dans un histogramme.
identity Cette fonction permet de retourner un Tensor avec la même forme et le même contenu que l'entrée.
identity_n Cette fonction permet de retourner une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.
import_graph_def Cette fonction permet d'importer le graphique spécifié dans le graphique par défaut actuel.
init_scope Cette fonction permet d'appliquer un gestionnaire de contexte supprimant les opérations des portées de flux de contrôle et des graphiques de création de fonctions.
is_tensor Cette fonction permet de vérifier si le paramètre spécifié est un type natif TF pouvant être passé à de nombreuses opérations TF.
less Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x < y) élément par élément.
less_equal Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x ≤ y) élément par élément.
linspace Cette fonction permet de générer des valeurs régulièrement espacées dans un intervalle le long d'un axe donné.
load_library Cette fonction permet de charger un plugiciel TensorFlow.
load_op_library Cette fonction permet de charger un plugiciel TensorFlow, contenant des opérations et des noyaux personnalisés.
logical_and Cette fonction permet de retourner un ET logique.
logical_not Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité d'une négation logique élément par élément.
logical_or Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité d'un OU logique par élément.
make_ndarray Cette fonction permet de créer un ndarray de numpy à partir d'un tenseur.
make_tensor_proto Cette fonction permet de créer un fichier TensorProto.
map_fn Cette fonction permet de transformer les éléments en appliquant fn à chaque élément non empilé sur l'axe 0.
matmul Cette fonction permet de multiplier une matrice a par autre matrice.
matrix_square_root Cette fonction permet de calculer la racine carrée de la matrice d'une ou plusieurs matrices carrées.
maximum Cette fonction permet de retourner le maximum de x et y (c'est-à-dire x > y ? x : y) élément par élément.
meshgrid Cette fonction permet de diffuser les paramètres d'évaluation sur une grille N-D.
minimum Cette fonction permet de retourner le minimum de x et y (c'est-à-dire x < y ? x : y) élément par élément.
multiply Cette fonction permet de retourner un élément par élément x * y.
negative Cette fonction permet de calculer la valeur numérique négative par élément.
no_gradient Cette fonction permet d'indiquer que les opérations de type op_type ne sont pas différenciables.
no_op Cette fonction ne fait rien. Elle est seulement utile comme espace réservé pour les arêtes de contrôle.
nondifferentiable_batch_function Cette fonction permet de regrouper le calcul effectué par la fonction décorée.
norm Cette fonction permet de calculer la norme des vecteurs, des matrices et des tenseurs.
not_equal Cette fonction permet de retourner la valeur de vérité de (x != Y) élément par élément.
numpy_function Cette fonction permet d'envelopper une fonction Python et l'utilise comme une opération TensorFlow.
one_hot Cette fonction permet de retourner un tenseur d'un point chaud.
ones Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments définis sur un (1).
ones_like Cette fonction permet de crée un tenseur de tous ceux ayant la même forme que l'entrée.
pad Cette fonction permet de tamponner un tenseur.
parallel_stack Cette fonction permet d'empiler une liste de tenseurs de rang R en un tenseur de rang (R + 1) en parallèle.
pow Cette fonction permet de calculer la puissance d'une valeur à une autre.
print Cette fonction permet d'afficher les entrées spécifiées.
py_function Cette fonction permet d'envelopper une fonction Python dans une opération TensorFlow l'exécutant avec impatience.
range Cette fonction permet de créer une séquence de nombres.
rank Cette fonction permet de retourner le rang d'un tenseur.
realdiv Cette fonction permet de retourner x/y élément par élément pour les types réels.
recompute_grad Cette fonction permet d'encapsuler f, mais recalculant f sur le passage arrière d'un appel de gradient.
reduce_all Cette fonction permet de calculer le ET logique des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
reduce_any Cette fonction permet de calculer le OU logique des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
reduce_logsumexp Cette fonction permet de calculer log(sum(exp(éléments à travers les dimensions d'un tenseur))).
reduce_max Cette fonction permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
reduce_mean Cette fonction permet de calculer la moyenne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
reduce_min Cette fonction permet de calculer le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
reduce_prod Cette fonction permet de calculer le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
reduce_sum Cette fonction permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
register_tensor_conversion_function Cette fonction permet d'enregistrer une fonction pour convertir les objets de base_type en Tensor.
repeat Cette fonction permet de répéter les éléments d'entrée.
required_space_to_batch_paddings Cette fonction permet de calculer le remplissage requis pour que block_shape divise input_shape.
reshape Cette fonction permet d'appliquer remodèleur de tenseur.
reverse Cette fonction permet d'inverser les dimensions spécifiques d'un tenseur.
reverse_sequence Cette fonction permet d'inverser les tranches de longueur variable.
roll Cette fonction permet de faire rouler les éléments d'un tenseur le long d'un axe.
round Cette fonction permet d'arrondir les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément.
saturate_cast Cette fonction permet d'effectuer une conversion saturante sûre de la valeur vers dtype.
scalar_mul Cette fonction permet de multiplier un scalaire par un objet Tensor ou IndexedSlices.
scan Cette fonction permet d'analyser sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0.
scatter_nd Cette fonction permet de disperser les mises à jour dans un nouveau tenseur en fonction des indices.
searchsorted Cette fonction permet de rechercher le tenseur d'entrée pour les valeurs de la dimension la plus interne.
sequence_mask Cette fonction permet de retourner un tenseur de masque représentant les N premières positions de chaque cellule.
shape Cette fonction permet de retourner la forme d'un tenseur.
shape_n Cette fonction permet de retourner la forme des tenseurs.
sigmoid Cette fonction permet de calculer le sigmoïde du paramètre spécifié élément par élément.
sign Cette fonction permet de retourner une indication élémentaire du signe d'un nombre.
sin Cette fonction permet de calculer le sinus du paramètre spécifié par élément.
sinh Cette fonction permet de calculer le sinus hyperbolique du paramètre spécifié élément par élément.
size Cette fonction permet de retourner la taille d'un tenseur.
slice Cette fonction permet d'extraire une tranche d'un tenseur.
sort Cette fonction permet de trier un tenseur.
space_to_batch Cette fonction permet d'appliquer SpaceToBatch pour les tenseurs N-D de type T.
space_to_batch_nd Cette fonction permet d'appliquer SpaceToBatch pour les tenseurs N-D de type T.
split Cette fonction permet de diviser une valeur de tenseur en une liste de sous-tenseurs.
sqrt Cette fonction permet de calculer la racine carrée élément par élément du tenseur d'entrée.
square Cette fonction permet de calculer le carré du paramètre spécifié par élément.
squeeze Cette fonction permet de supprimer les dimensions de taille 1 de la forme d'un tenseur.
stack Cette fonction permet d'empiler une liste de tenseurs de rang R en un seul tenseur de rang (R + 1).
stop_gradient Cette fonction permet d'arrêter le calcul du gradient.
strided_slice Cette fonction permet d'extraire une tranche strided d'un tenseur (indexation de tableau Python généralisée).
subtract Cette fonction permet de retourner x - y élément par élément.
switch_case Cette fonction permet de créer une opération switch/case, c'est-à-dire une condition à indexation entière.
tan Cette fonction permet de calculer la tangente du paramètre spécifié par élément.
tanh Cette fonction permet de calculer la tangente hyperbolique du paramètre spécifié élément par élément.
tensor_scatter_nd_add Cette fonction permet d'ajouter des mises à jour éparses à un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_nd_max Cette fonction permet de mettre au maximum les éparses à un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_nd_min Cette fonction permet de mettre au minimum les éparses à un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_nd_sub Cette fonction permet de soustraire les mises à jour éparses d'un tenseur existant en fonction des indices.
tensor_scatter_nd_update Cette fonction permet de disperser les mises à jour dans un tenseur existant en fonction des indices.
tensordot Cette fonction permet d'effectuer la contraction de tenseur de a et b le long des axes spécifiés et du produit extérieur.
tile Cette fonction permet de construire un tenseur en pavant un tenseur donné.
timestamp Cette fonction permet de fournir le temps écoulé depuis l'époque en secondes.
transpose Cette fonction permet de transposer a, où a est un Tensor.
truediv Cette fonction permet de diviser x/y élément par élément (en utilisant la sémantique d'opérateur de division Python 3).
truncatediv Cette fonction permet de retourner x/y élément par élément pour les types entiers.
truncatemod Cette fonction permet de retourner le reste de la division par élément. Cette fonction émule la sémantique C.
tuple Cette fonction permet de regrouper les tenseurs ensemble.
type_spec_from_value Cette fonction permet de retourner un tf.TypeSpec représentant la valeur donnée.
unique Cette fonction permet de trouver des éléments uniques dans un tenseur 1-D.
unique_with_counts Cette fonction permet de trouver des éléments uniques dans un tenseur 1-D avec des compteurs.
unravel_index Cette fonction permet de convertir un tableau d'indices plats en un tuple de tableaux de coordonnées.
unstack Cette fonction permet de décompresser la dimension donnée d'un tenseur de rang R en tenseurs de rang (R-1).
variable_creator_scope Cette fonction permet d'indiquer la portée définissant une fonction de création de variable à utiliser par variable().
vectorized_map Cette fonction permet d'indiquer une carte parallèle sur la liste des tenseurs décompressés des éléments sur la dimension 0.
where Cette fonction permet de retourner les éléments où la condition est vraie (multiplexage x et y).
while_loop Cette fonction permet de répéter le corps pendant que la condition spécifié est vraie.
zeros Cette fonction permet de créer un tenseur avec tous les éléments mis à zéro.
zeros_like Cette fonction permet de créer un tenseur avec comme éléments mis à zéro.


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Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020