sparse_ops.h | Opération clairsemé |
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TensorFlow 1 (C++) |
Description
Ce fichier d'entête contient les définitions sur les opérations de données clairsemé.
Liste des classes
Nom | Description |
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tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Cette classe permet d'ajouter un N-minilot SparseTensor à un SparseTensorsMap, retournant N identificateurs de descripteurs. |
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Cette classe permet d'ajouter un SparseTensor à un SparseTensorsMap renvoyant son identificateur de descripteur. |
tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Cette classe permet de désérialiser et concaténer SparseTensors à partir d'un minilot sérialisé. |
tensorflow::ops::DeserializeSparse | Cette classe permet de désérialiser les objets SparseTensor. |
tensorflow::ops::SerializeManySparse | Cette classe permet de sérialiser un N-minilot SparseTensor dans un objet Tensor[N,3]. |
tensorflow::ops::SerializeSparse | Cette classe permet de sérialiser un SparseTensor en un objet [3]Tensor. |
tensorflow::ops::SparseAdd | Cette classe permet d'ajouter deux objets SparseTensor pour produire un autre SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseAddGrad | Cette classe contient l'opérateur de gradient pour l'opération SparseAdd. |
tensorflow::ops::SparseConcat | Cette classe permet la concaténation d'une liste de SparseTensor le long de la dimension spécifiée. |
tensorflow::ops::SparseCross | Cette classe permet de générer un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses. |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Cette classe permet d'ajouter un SparseTensor et un dense Tensor, en utilisant ces règles spéciales. |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Cette classe permet de divisé par composante un SparseTensor par un Tensor dense. |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Cette classe permet de multiplier par composante un SparseTensor par un Tensor dense. |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Cette classe permet de remplir les lignes vides de l'entrée SparseTensor 2D avec une valeur par défaut. |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | Cette classe permet de dégrader le SparseFillEmptyRows. |
tensorflow::ops::SparseReduceMax | Cette classe permet de calculer le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Cette classe permet de calculer le maximum d'éléments clairsemé sur les dimensions d'un SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSum | Cette classe permet de calculer la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Cette classe permet de calculer la somme des éléments clairsemé sur les dimensions d'un SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReorder | Cette classe permet de réorganiser un SparseTensor dans l'ordre canonique de la ligne principale. |
tensorflow::ops::SparseReshape | Cette classe permet de remodeler un SparseTensor pour représenter les valeurs dans une nouvelle forme dense. |
tensorflow::ops::SparseSlice | Cette classe permet de découper un SparseTensor en fonction du début et de la taille. |
tensorflow::ops::SparseSliceGrad | Cette classe contient l'opérateur de gradient pour l'opération SparseSlice. |
tensorflow::ops::SparseSoftmax | Cette classe permet d'appliquer softmax à un N-D de SparseTensor par lots. |
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Cette classe permet de retourner le maximum élément par élément de deux SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Cette classe permet de retourner le minimum élément par élément de deux SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSplit | Cette classe permet de diviser un SparseTensor en tenseurs num_split le long d'une dimension. |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Cette classe permet d'ajouter un SparseTensor et un Tensor dense, produisant un Tensor dense. |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Cette classe permet de multiplier SparseTensor (de rang 2) "A" par la matrice dense "B". |
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Cette classe permet de convertir une représentation clairsemée en un tenseur dense. |
Dernière mise à jour : Vendredi, le 11 décembre 2020