training_ops.h | Opérations d'entraînement |
|---|---|
| TensorFlow 1 (C++) | |
Description
Ce fichier contient les définitions sur l'entraînement.
Liste des classes
| Nom | Description |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma adadelta. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma d'adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon l'algorithme d'Adam. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction de la mise à jour AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction de l'algorithme RMSProp centré. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction du schéma de momentum. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction de la mise à jour AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Cette classe permet de mettre à jour '* var' et '* accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage Adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma adadelta. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma d'adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon l'algorithme d'Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon l'algorithme d'Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction de la mise à jour AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction de l'algorithme RMSProp centré. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction du schéma de momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction du schéma de momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction de la mise à jour AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Cette classe permet de mettre à jour '* var' et '* accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage Adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | Cette classe contient la variable devant provenir d'une variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' et '* accum' selon le schéma adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Cette classe permet de mettre à jour les entrées dans '* var' et '* accum' selon le schéma adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction de l'algorithme RMSProp centré. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' et '* accum' selon le schéma de momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' et '* accum' selon le schéma de momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Cette classe permet d'entrées de mise à jour clairsemées dans '* var' et '* accum' selon l'algorithme FOBOS. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Cette classe permet de mettre à jour le clairsemée '* var' comme algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | Cette classe contient la variable devant provenir d'une variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' et '* accum' selon le schéma adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Cette classe permet de mettre à jour les entrées dans '* var' et '* accum' selon le schéma adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Cette classe permet de mettre à jour '* var' en fonction de l'algorithme RMSProp centré. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Cette classe permet de mettre à jour les entrées pertinentes dans '* var' et '* accum' selon le schéma de momentum. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Cette classe permet d'entrées de mise à jour clairsemées dans '* var' et '* accum' selon l'algorithme FOBOS. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Cette classe permet de mettre à jour le clairsemée de '* var' comme l'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Cette classe permet de mettre à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp. |
Dernière mise à jour : Vendredi, le 11 décembre 2020