Fiche technique | |
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Fournisseur : | AWS |
Type de produit : | Service infonuagique |
Catégorie : | Apprentissage machine |
Site Web : | http://aws.amazon.com/personalize/ |
Amazon Personalize
Amazon Personalize est un service d'apprentissage automatique permettant aux développeurs de créer facilement des recommandations personnalisées pour les clients utilisant leurs applications.
L'apprentissage automatique est de plus en plus utilisé pour améliorer l'engagement des clients en proposant des recommandations personnalisées de produits et de contenu, des résultats de recherche personnalisés et des promotions marketing ciblées. Cependant, le développement des capacités d'apprentissage automatique nécessaires à la production de ces systèmes de recommandation sophistiqués est aujourd'hui hors de portée de la plupart des organisations en raison de leur complexité. Amazon Personalize permet aux développeurs sans expérience préalable en apprentissage automatique d'intégrer facilement des fonctionnalités de personnalisation sophistiquées dans leurs applications, en utilisant une technologie d'apprentissage automatique perfectionnée au fil des années d'utilisation sur Amazon.com.
Avec Amazon Personalize, vous fournissez un flux d'activité de votre application (clics, pages vues, inscriptions, achats,...) ainsi qu'un inventaire des éléments que vous souhaitez recommander, tels que des articles, des produits, des vidéos ou de la musique. Vous pouvez également choisir de fournir à Amazon Personalize des informations démographiques supplémentaires sur vos utilisateurs, telles que l'âge ou la situation géographique. Amazon Personalize traitera et examinera les données, identifiera ce qui est significatif, sélectionnera les bons algorithmes, et formera et optimisera un modèle de personnalisation personnalisé pour vos données. Toutes les données analysées par Amazon Personalize restent privées et sécurisées et sont utilisées uniquement pour vos recommandations personnalisées. Vous pouvez commencer à proposer des recommandations personnalisées via un simple appel API. Vous payez uniquement pour ce que vous utilisez, et il n'y a pas de frais minimum ni d'engagement initial.