Fiche technique | |
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Type de produit : | Base de données |
Auteur : | |
Date de publication : | 2010 à maintenant |
Introduction
Le langage de programmation BigQuery est langage de programmation SQL de Google pour les entrepôts de données. Le SQL du BigQuery est particulièrement puissant en terme de fonction de manipulation géographique.
Voici les caractéristiques principales de BigQuery :
- Fonctionnalités de requête avancées : BigQuery prend en charge des requêtes SQL standard avec des extensions spécifiques pour faciliter l'analyse des données à grande échelle. Cela inclut des fonctions analytiques, des agrégations et des requêtes de fenêtres.
- Optimisation pour le Big Data : Le langage de programmation est optimisé pour traiter des ensembles de données volumineux. BigQuery utilise une architecture sans serveur, permettant une mise à l'échelle automatique et des performances élevées lors de l'exécution de requêtes sur de grandes quantités de données.
- Fonctions spécifiques à BigQuery : BigQuery inclut des fonctions et des opérateurs spécifiques pour travailler avec des données non structurées, des tableaux et des structures de données complexes. Par exemple, il prend en charge les types de données JSON, ARRAY et STRUCT.
- Requêtes en temps réel : Le langage de programmation permet d'exécuter des requêtes en temps réel et de tirer parti des fonctionnalités de flux de données pour analyser les données au fur et à mesure qu'elles sont ingérées.
- Intégration avec d'autres outils Google Cloud : BigQuery s'intègre facilement avec d'autres services Google Cloud, comme Google Data Studio pour la visualisation des données, Google Cloud Storage pour l'entreposage, et Google Cloud Functions pour l'exécution de code.
- Gestion des autorisations et sécurité : BigQuery permet de gérer les autorisations au niveau des ensembles de données et des tables, offrant des options de sécurité robustes pour protéger les données sensibles.
- Support pour l'API BigQuery : Les utilisateurs peuvent interagir avec BigQuery en utilisant l'API BigQuery, ce qui permet d'intégrer des requêtes SQL dans des applications et des scripts dans différents langages de programmation.
Utilisation
Le langage de programmation BigQuery est couramment utilisé pour des tâches telles que :
- L'analyse des données historiques et des grandes quantités de données.
- L'exécution de requêtes complexes pour extraire des insights des données.
- La création de rapports et de visualisations basées sur des données analysées.
Dernière mise à jour : Mardi, le 5 novembre 2019