Introduction

La boite à outils ONNX, tirant son nom de l'abréviation de l'anglicisme Open Neural Network Exchange, est un format ouvert conçu pour représenter des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les langages de programmation C++ et le Python. L'ONNX définit un ensemble commun d'opérateurs, les éléments constitutifs des modèles d'apprentissage automatique (ML) et d'apprentissage en profondeur (Deep Learning), et un format de fichier commun pour permettre aux développeurs d'IA d'utiliser des modèles avec une variété de cadres d'applications, d'outils, d'exécutions et de compilateurs.

Concurrent

Les concurrent de ONNX sont PyTorch et Caffe2.