Introduction

La bibliothèque pandas est un outil d'analyse et de manipulation de données open source rapide, puissant, flexible et facile à utiliser, construit au-dessus du langage de programmation Python. Elle offre de nombreuses possibilités comme par exemple l'importation de données de format CSV ou Excel et de la possibilité de traiter les informations sous forme de tableau en mémoire selon un aspect particulier. De plus, elle peut charger des données à partir de BigQuery de Google ou des fichiers du langage de programmation de statistiques SAS.

La bibliothqèque pandas allie les idées de calcul en réseau hautes performances de NumPy aux capacités de manipulation de données flexibles des feuilles de calcul et des bases de données relationnelles (telles que SQL). Il fournit une fonctionnalité d'indexation sophistiquée pour faciliter le remodelage, le découpage et le découpage, effectuer des agrégations et sélectionner des sous-ensembles de données. Étant donné que la manipulation, la préparation et le nettoyage des données sont une compétence si importante dans l'analyse des données, la bibliothèque pandas est fortement accentué sur cet aspect.