Patrons spécialisés dans la gestion des données
Les patrons spécialisés dans la gestion des données sont des modèles de conception focalisés sur les méthodes d'organisation, de traitement, et d'accès aux données au sein d'une application. Ils se trouvent dans les patrons de conception spécialisés en structure d'application, car ils optimisent la façon dont les données sont stockées, manipulées et récupérées pour répondre aux besoins de performance, de mise à l'échelle et de cohérence.
Voici quelques exemples de patrons dans cette catégorie :
| Patron | Description |
|---|---|
| Data Mapper | Le Data Mapper est un patron structurel séparant la logique métier de l'accès aux données. Il crée une couche de cartographie entre les objets en mémoire et les données dans une base de données. Ce patron est souvent utilisé dans les applications où l'on souhaite minimiser les dépendances directes entre les entités métiers et la base de données, ce qui rend le code plus modulable et plus facilement testable. |
| Repository | Le Repository fournit une interface pour accéder aux données de façon centralisée et abstraite. Il encapsule les couches d'entreposage, permet la récupération d'entités en fonction de critères spécifiques, et offre une interface cohérente pour l'ensemble des opérations de gestion des données. Ce patron facilite la gestion de la logique d'accès aux données, notamment dans les applications nécessitant un point central de gestion des entités. |
| Unit of Work | Le Unit of Work gère un ensemble d'opérations de modification des données en tant qu'unité unique. Il s'assure que les opérations, comme les mises à jour ou les suppressions, sont effectuées de manière atomique et cohérente. Ce patron est particulièrement utile dans les environnements transactionnels pour gérer les changements de données, en offrant des options d'annulation (rollback) et de validation (commit). |
| Active Record | L'Active Record associe les données d'une table à un objet en mémoire et définit des méthodes pour les opérations CRUD directement sur cet objet. Ce patron est souvent utilisé dans les environnements où la logique métier est simple et peut être traitée directement au niveau des objets de données. |
| CQRS (Command Query Responsibility Segregation) | Le CQRS divise les modèles de données en deux parties distinctes : les commandes (modifiant les données) et les requêtes (récupérant les données). Cette séparation permet d'optimiser et de sécuriser l'accès aux données en fonction de leur utilisation (lecture ou écriture), ce qui améliore la performance et la mise à l'échelle de l'application. |
| Event Sourcing | Dans l'Event Sourcing, au lieu d'entreposer les données sous forme d'état actuel, chaque changement d'état est enregistré comme un événement. Ce modèle permet de recréer l'état actuel à tout moment en rejouant les événements, ce qui est utile pour les audits, les historiques et la gestion de versions d'entités complexes. |
| Data Transfer Object (DTO) | Le DTO est utilisé pour transférer des données entre les couches d'une application, souvent entre la couche de service et la couche de présentation. Le DTO regroupe les données en un seul objet, réduisant les appels réseau et encapsulant les informations nécessaires sans exposer l'intégrité des objets métiers. |
| Table Data Gateway | Le Table Data Gateway fournit une interface pour chaque table de base de données et expose des méthodes pour les opérations CRUD. Ce patron est souvent utilisé pour simplifier l'interaction avec les tables d'une base de données relationnelle. |
Dernière mise à jour : Vendredi, le 1er novembre 2024