Introduction

Les tests d'applications sont un ensemble de processus et de techniques utilisés pour vérifier qu'une application fonctionne correctement, qu'elle répond aux spécifications attendues, et qu'elle est exempte de bogues ou d'erreurs. Ces tests sont essentiels dans le cycle de développement logiciel pour garantir la qualité et la fiabilité du produit avant sa mise en production.

Voici les principales catégories de tests d'applications :

• Tests unitaires (Unit tests) :
• Les tests unitaires visent à tester chaque composant individuel d'une application, souvent au niveau d'une fonction ou d'une méthode. L'objectif est de s'assurer que chaque unité de code fonctionne comme prévu de manière isolée.
• Ils sont souvent automatisés et jouent un rôle crucial dans le processus de développement continu. Par exemple, un test unitaire vérifierait si une fonction de calcul retourne bien les résultats attendus pour des données données.

Exemple : JUnit (Java), PyTest (Python), NUnit (C#/.NET), GoogleTest (C++), RSpec (Ruby),...

• Tests d'intégration :
• Les tests d'intégration s'assurent que plusieurs composants ou modules de l'application fonctionnent correctement ensemble. Par exemple, ils vérifieraient si une API communique bien avec une base de données.
• L'objectif est de détecter des erreurs qui peuvent survenir lors de l'interaction entre différentes parties de l'application.

Exemple : Spring : Integration Testing (Java), Testcontainers (Java, .NET, Python)

• Tests fonctionnels :
• Les tests fonctionnels vérifient que les fonctions ou fonctionnalités de l'application répondent aux spécifications. Ils se concentrent sur ce que l'application est censée faire plutôt que sur la manière dont elle le fait.
• Par exemple, tester si un utilisateur peut créer un compte, se connecter, ou faire des achats via l'application.

Exemple : Bruno, Postman, SoapUI,...

• Tests d'interface utilisateur (UI Tests) :
• Ces tests vérifient que l'interface utilisateur fonctionne correctement, en validant que les éléments visuels comme les boutons, menus, champs de formulaire,..., répondent comme prévu lorsqu'un utilisateur interagit avec eux.
• Des outils automatisés peuvent simuler les interactions de l'utilisateur pour s'assurer que l'expérience utilisateur est fluide et sans erreurs.

Exemple : Cypress (JavaScript), Protractor (JavaScript), Selenium,...

• Tests de régression :
• Les tests de régression s'assurent que les nouvelles modifications ou les mises à jour dans l'application n'introduisent pas de bogues dans des fonctionnalités fonctionnant correctement auparavant. Ce type de test est particulièrement important dans un environnement de développement continu.
• Par exemple, après avoir corrigé un bogue, des tests de régression vérifieraient que d'autres parties du système ne sont pas affectées.

Exemple : Jenkins (CI/CD), Selenium Grid, CircleCI,...

• Tests de performance : Les tests de performance évaluent la rapidité, la stabilité, et la mise à l'échelle de l'application sous différentes charges. Ils incluent des sous-types comme :
• Tests de charge : Testent la capacité de l'application à gérer un nombre croissant d'utilisateurs ou de requêtes.
• Tests de stress : Testent l'application dans des conditions extrêmes, souvent au-delà de sa capacité maximale.
• Tests de montée en charge : Simulent une augmentation progressive des utilisateurs pour voir comment l'application évolue.
• Tests de robustesse : Vérifient comment l'application se comporte en présence de limitations de ressources, comme la mémoire.

Exemple : JMeter (Java), Gatling (Scala/Java), k6 (JavaScript), LoadRunner,...

• Tests de sécurité :
• Les tests de sécurité visent à identifier les vulnérabilités et à s'assurer que l'application est protégée contre les attaques potentielles comme les injections SQL, les attaques par force brute, ou les fuites de données sensibles.
• Ils incluent des tests d'authentification, de gestion des sessions, de validation des entrées et de protection contre les attaques par déni de service (DDoS).

Exemple : OWASP ZAP (Zed Attack Proxy), SonarQube,...

• Tests d'acceptation :
• Les tests d'acceptation valident que l'application répond aux besoins et aux exigences fonctionnelles des utilisateurs finaux. Ces tests sont souvent réalisés par des testeurs, des parties prenantes, ou des clients.
• L'objectif est de garantir que l'application est prête à être déployée dans l'environnement de production et qu'elle répond aux attentes en termes de fonctionnalité et d'utilisabilité.

Exemple : Cucumber (Java, Ruby), FitNesse (Java), TestRail,...

• Tests exploratoires : Les tests exploratoires ne suivent pas de plan prédéfini. Ils permettent aux testeurs de découvrir des bogues ou des comportements inattendus en interagissant librement avec l'application, souvent dans des zones non couvertes par les tests automatisés ou manuels prévus.

Exemple : Session-Based Test Management (SBTM), Qase,...

• Tests en boîte noire (Black Box Testing) : Le testeur ne connaît pas les détails internes du code ou de la logique. Il teste l'application en tant qu'utilisateur final, en se concentrant sur les entrées et sorties sans s'intéresser à la manière dont l'application fonctionne en interne.

Exemple : Selenium, Katalon Studio, Ranorex,...

• Tests en boîte blanche (White Box Testing) : Contrairement aux tests en boîte noire, les tests en boîte blanche se concentrent sur la structure interne du code. Les testeurs ont accès au code source et vérifient que toutes les branches et les chemins d'exécution possibles sont testés correctement.

Exemple : JUnit (Java), SonarQube, EMMA (Java),...

Importance des tests d'applications :

• Assurance Qualité : Les tests permettent de détecter les erreurs avant que l'application n'arrive dans les mains des utilisateurs, garantissant ainsi une meilleure qualité et une réduction des coûts liés aux corrections après déploiement.
• Réduction des risques : Les tests permettent d'identifier et de corriger les bogues potentiels pouvant entraîner des problèmes critiques en production, tels que des pannes, des vulnérabilités de sécurité ou des pertes de données.
• Amélioration continue : Avec des tests continus, les développeurs peuvent apporter des modifications au code en toute confiance, sachant que les tests valideront l'intégrité du système.
• Satisfaction des utilisateurs : Une application correctement testée réduit les risques d'erreurs ou de dysfonctionnements chez les utilisateurs finaux, améliorant ainsi leur expérience utilisateur.

Outils populaires de tests :

• JUnit (Java), PyTest (Python), Jest (JavaScript) pour les tests unitaires.
• Selenium pour les tests d'interface utilisateur.
• JMeter, Gatling pour les tests de performance.
• SonarQube pour l'analyse de la qualité et de la sécurité du code.

Solution complémentaires

On peut utiliser des bibliothèques et des cadres d'applications de journalisation afin de vérifier que l'application fonctionne correctement en production, comme par exemple : LoggerPro (Delphi), ERLOGLIB-TP (Turbo Pascal), log4net (C#), Serilog (C#), Log4j (Java), ELMAH (C#), elmah.io (C#),...